General Dynamics Information Technology
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General Dynamics Information Technology (GDIT) bietet Beratungs-, digitale Modernisierungs- und Anwendungsdienstleistungen für Behörden und Verteidigungsorganisationen. Das Leistungsspektrum umfasst künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Cybersicherheit, Hochleistungsrechnen und Quantentechnologien sowie geschäftskritische Programme in den Bereichen Logistik und Lieferkettenmanagement, Nachrichtendienste und Heimatschutz. Das Unternehmen ist außerdem in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik tätig und legt bei seinen Einstellungsaktivitäten Wert auf vielfältige Teams und das Wohlbefinden der Mitarbeitenden. Die Positionen bei GDIT könnten für Fachkräfte interessant sein, die neue Technologien auf komplexe Herausforderungen im öffentlichen Sektor und im Bereich der nationalen Sicherheit anwenden möchten.

Leitender Analytics Engineer – Remote, Vereinigte Staaten | GDIT

Leiten Sie die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, Analytics-Modelle und Dashboards für die Technologie- und Missionsdienste von General Dynamics Information Technology für die US-Regierung. Unterstützen Sie datengestützte Entscheidungen in Verteidigungs- und Nachrichtendienstprogrammen.

Beschreibung

  • Automatisierte, skalierbare ETL-/ELT-Pipelines mit Python, SQL und Cloud-Technologien entwickeln und betreiben
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, transformieren und validieren
  • Analytics-fertige Modelle und Workflows in Databricks oder vergleichbaren Plattformen erstellen und betreuen
  • GitLab-CI/CD-Praktiken auf Daten-Workflows anwenden
  • Interaktive Dashboards und Berichte mit Tableau, Power BI oder vergleichbaren Tools entwickeln und bereitstellen
  • Daten mit SQL und Python durchsuchen, bereinigen und bearbeiten
  • Explorative Analysen, Feature-Aufbereitung, Modellvalidierung und Dokumentation durchführen
  • Mit Ingenieurinnen und Ingenieuren, Analystinnen und Analysten, Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in Modelle, Pipelines und Visualisierungen zu überführen
  • Metadaten, Datenwörterbücher und technische Dokumentation pflegen
  • Regelmäßige und einmalige Berichte für die Führungsebene erstellen
  • Dringende und Ad-hoc-Datenanfragen bearbeiten
  • Zur gemeinsamen Forschung und Analyse in verschiedenen Programmbereichen beitragen
  • Kolleginnen und Kollegen in Analytics-Praktiken, Python-Skripterstellung, Datenmodellierung und Workflow-Automatisierung anleiten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer verwandten quantitativen Fachrichtung sowie mindestens 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung; ein Masterabschluss kann die erforderliche Berufserfahrung auf mindestens 3 Jahre reduzieren
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL und Git/GitLab
  • Erfahrung in der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines mit CI/CD und etablierten Data-Engineering-Praktiken
  • Erfahrung mit relationalen und nicht relationalen Datenbanken, einschließlich Oracle und PostgreSQL
  • Erfahrung bei der Erstellung von Dashboards für die Führungsebene in Tableau oder Power BI
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fähigkeit, große und komplexe Datensätze zu interpretieren und Erkenntnisse technischen sowie nicht technischen Zielgruppen zu vermitteln
  • Fähigkeit, in schnelllebigen agilen Umgebungen selbstständig und im Team zu arbeiten
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • US-amerikanische Staatsbürgerschaft erforderlich
  • Public Trust (BI Full 6C, T4) muss vorliegen oder erworben werden können; die Fähigkeit zum Erwerb einer Top-Secret-Sicherheitsfreigabe ist erforderlich
  • Bereitschaft, bei Bedarf außerhalb der üblichen Geschäftszeiten einschließlich am Wochenende zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Optionen für medizinische Krankenversicherung, einschließlich Tarifen mit Gesundheitssparkonten
  • Optionen für Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • 401(k)-Plan mit Beiträgen vor und nach Steuern sowie Arbeitgeberzuschuss
  • Flexible Arbeitswochen, sofern die Position dies zulässt
  • Urlaub, Krankheitsurlaub und persönlicher Urlaub
  • Bezahlte Feiertage
  • Bezahlter Elternurlaub
  • Militärurlaub
  • Sonderurlaub im Trauerfall
  • Sonderurlaub für Geschworenenpflicht
  • Bis zu 160 Stunden bezahlter Familienurlaub innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 12 Monaten für berechtigte Mitarbeitende
  • Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung
  • Lebensversicherung
  • Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität
  • Private Unfallversicherung
  • Versicherung gegen schwere Krankheiten
  • Unfall- und Reiseversicherung für Geschäftsreisen

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