General Dynamics Information Technology (GDIT) предоставляет консалтинговые услуги, услуги цифровой модернизации и разработки приложений для государственных и оборонных организаций. Компания работает в таких областях, как искусственный интеллект, облачные вычисления, кибербезопасность, высокопроизводительные вычисления и квантовые технологии, а также реализует критически важные программы в сфере логистики и управления цепочками поставок, разведки и внутренней безопасности. Кроме того, GDIT ведёт деятельность в области консалтинга, здравоохранения и логистики, уделяя внимание формированию разнообразных команд и благополучию сотрудников. Вакансии компании могут подойти специалистам, которые хотят применять передовые технологии для решения сложных задач государственного сектора и национальной безопасности.
Ведущий инженер по аналитике — удалённая работа, США | GDIT
Руководите разработкой масштабируемых конвейеров данных, аналитических моделей и дашбордов для технологических и миссионных сервисов General Dynamics Information Technology для правительства США. Поддерживайте принятие решений на основе данных в оборонных и разведывательных программах.
Описание
- Разрабатывать и эксплуатировать автоматизированные масштабируемые ETL/ELT-конвейеры с использованием Python, SQL и облачных технологий
- Интегрировать, преобразовывать и проверять структурированные и неструктурированные данные из различных источников
- Создавать и контролировать модели и рабочие процессы, готовые для аналитики, в Databricks или сопоставимых платформах
- Применять практики GitLab CI/CD к рабочим процессам обработки данных
- Разрабатывать и внедрять интерактивные дашборды и отчёты с использованием Tableau, Power BI или сопоставимых инструментов
- Извлекать, очищать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python
- Проводить исследовательский анализ, подготовку признаков, валидацию моделей и документирование
- Сотрудничать с инженерами, аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами, превращая бизнес-потребности в модели, конвейеры и визуализации
- Поддерживать метаданные, словари данных и техническую документацию
- Готовить регулярные и разовые отчёты для руководства
- Обрабатывать срочные и внеплановые запросы данных
- Участвовать в совместных исследованиях и анализе в различных программных направлениях
- Наставлять коллег по вопросам аналитики, написания скриптов на Python, моделирования данных и автоматизации рабочих процессов
Требования
- Степень бакалавра в области науки о данных, информатики, статистики, математики, инженерного дела или другой связанной количественной дисциплины и не менее 5 лет соответствующего опыта; степень магистра может снизить требование к опыту до 3 и более лет
- Продвинутые навыки работы с Python, SQL и Git/GitLab
- Опыт разработки ETL/ELT-конвейеров с использованием CI/CD и признанных практик инженерии данных
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, включая Oracle и PostgreSQL
- Опыт создания дашбордов для руководства в Tableau или Power BI
- Сильные аналитические способности и навыки решения проблем
- Умение интерпретировать большие сложные наборы данных и объяснять выводы технической и нетехнической аудитории
- Умение самостоятельно и совместно работать в динамичной гибкой среде
- Сильные навыки письменной и устной коммуникации
- Требуется гражданство США
- Необходимо иметь или быть способным получить допуск Public Trust (BI Full 6C, T4); необходимо быть способным получить допуск Top Secret
- Готовность при необходимости работать за пределами стандартных рабочих часов, включая выходные
Преимущества
- Варианты медицинского страхования, включая планы со сберегательными счетами здоровья
- Варианты стоматологического страхования
- Страхование зрения
- План 401(k) с взносами до и после уплаты налогов и взносами компании
- Гибкий график рабочей недели, если это допускает должность
- Оплачиваемый отпуск, больничный и личный отпуск
- Оплачиваемые праздничные дни
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
- Военный отпуск
- Отпуск в связи с утратой близкого
- Отпуск для исполнения обязанностей присяжного
- До 160 часов оплачиваемого семейного отпуска в течение скользящего 12-месячного периода для соответствующих требованиям сотрудников
- Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности
- Страхование жизни
- Страхование от случайной смерти и расчленения
- Страхование от несчастных случаев
- Страхование на случай критического заболевания
- Страхование от несчастных случаев во время деловых поездок