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Capgemini ist ein Beratungs- und Technologiedienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Abläufe zu transformieren und zu steuern. Das Unternehmen ist in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Banken, Gesundheitswesen und Logistik tätig. Zu den angebotenen Leistungen gehören Cloud, Cybersicherheit, Daten und künstliche Intelligenz sowie Unternehmensmanagement. Darüber hinaus legt Capgemini im Rahmen seines Ansatzes zur digitalen Transformation einen Schwerpunkt auf Innovation und Nachhaltigkeit. Das Unternehmen stellt in einer Vielzahl von Berufen und auf unterschiedlichen Erfahrungsstufen ein und setzt dabei auf den Aufbau einer innovativen und vielfältigen Belegschaft.
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Stellen im Unternehmen

Junior Computer-Vision-Ingenieur bei Capgemini (hybrid in Madrid)

Entwickle und integriere Computer-Vision-Modelle zur Erkennung und Klassifizierung auf Embedded-Plattformen. Setze KI in Verteidigungsprojekten bei Capgemini Engineering ein.

ESSpanienHybridVollzeitJuniorErforderliche Sprache: SpanischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur
C++DockerLinuxPython

Beschreibung

  • Entwickle und integriere Computer-Vision-Algorithmen mit KI-Tools und Frameworks wie YOLO und YOLOX.
  • Trainiere, validiere und optimiere Modelle zur Bild- und Objekterkennung sowie Klassifizierung.
  • Erstelle Python-Skripte und Tools für Embedded-Linux-Umgebungen.
  • Leiste Beiträge zur Softwareentwicklung mit Python und C/C++.
  • Arbeite mit dem F&E-Team an der Erforschung, Prototypenentwicklung und Weiterentwicklung neuer technologischer Lösungen.
  • Unterstütze beim Entwurf, Training und der Integration von Computer-Vision-Modellen auf Embedded-Plattformen.

Anforderungen

  • Ein bis drei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder in Projekten mit Bezug zu Computer Vision.
  • Hochschulabschluss oder Masterabschluss in Computer Vision, künstlicher Intelligenz, Informatik, Telekommunikationstechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Schreiben von Skripten.
  • Erfahrung mit oder Kenntnisse über Computer-Vision- und Objekterkennungsmodelle wie YOLO, YOLOX oder vergleichbare Technologien.
  • Kenntnisse in der Entwicklung mit C/C++ und Erfahrung in Linux-Umgebungen.
  • Erfahrung mit Docker für die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung ist besonders wünschenswert.
  • Kenntnisse in Embedded-Systemen sind besonders wünschenswert.
  • Erfahrung oder Interesse an Projekten im Verteidigungssektor sind besonders wünschenswert.
  • Die Teilnahme an Forschungsprojekten oder in F&E-Umgebungen ist besonders wünschenswert.

Zusatzleistungen

  • 24 Urlaubstage, zwei persönliche freie Tage sowie der 24. und 31. Dezember frei.
  • Möglichkeit, bis zu sieben zusätzliche Urlaubstage pro Jahr zu erwerben.
  • Flexibler Vergütungsplan mit Optionen wie Krankenversicherung, Transport, Weiterbildung, Restaurant- oder Essenszuschüssen und Kinderbetreuung.
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an ehrenamtlichen Tätigkeiten und Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung.
  • FlexAbroad ermöglicht mobiles Arbeiten aus einem anderen Land für bis zu 45 Tage.
  • Buddy-Programm zur Unterstützung während der Einarbeitungszeit.
  • Umfangreiche Präsenz- und Online-Schulungen sowie Zertifizierungsmöglichkeiten.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Hybrides Arbeitsmodell.

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