Capgemini — консалтинговая и технологическая компания, помогающая организациям преобразовывать свои процессы и управлять ими. Компания работает с представителями различных отраслей, включая аэрокосмическую промышленность, автомобилестроение, банковское дело, здравоохранение и логистику. Среди её услуг — облачные технологии, кибербезопасность, работа с данными и искусственный интеллект, а также управление корпоративными системами. Capgemini также уделяет внимание инновациям и устойчивому развитию в рамках своего подхода к цифровой трансформации. Компания нанимает специалистов разных профессий и уровней опыта, уделяя особое внимание формированию инновационной и многообразной команды.
Младший инженер по компьютерному зрению в Capgemini (гибридная работа в Мадриде)
Разработка и интеграция моделей компьютерного зрения для обнаружения и классификации на встраиваемых платформах. Применение ИИ в оборонных проектах Capgemini Engineering.
Описание
- Разрабатывать и интегрировать алгоритмы компьютерного зрения с использованием инструментов и фреймворков ИИ, таких как YOLO и YOLOX.
- Обучать, валидировать и оптимизировать модели обнаружения и классификации изображений.
- Создавать скрипты и инструменты на Python для встраиваемых сред Linux.
- Участвовать в разработке программного обеспечения на Python и C/C++.
- Сотрудничать с командой R&D в исследовании, прототипировании и развитии новых технологических решений.
- Участвовать в проектировании, обучении и интеграции моделей компьютерного зрения на встраиваемых платформах.
Требования
- От одного до трех лет опыта в разработке программного обеспечения или проектах, связанных с компьютерным зрением.
- Высшее образование или степень магистра в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта, информатики, телекоммуникационной инженерии или смежной области.
- Уверенное владение Python и опыт написания скриптов.
- Опыт работы с моделями компьютерного зрения и обнаружения объектов, такими как YOLO, YOLOX или аналогичные технологии, либо знания в этой области.
- Знание C/C++ и опыт работы в средах Linux.
- Особенно ценится опыт использования Docker для разработки и развертывания приложений.
- Особенно ценятся знания в области встраиваемых систем.
- Особенно ценится предыдущий опыт или интерес к проектам в оборонной сфере.
- Особенно ценится участие в исследовательских проектах или средах R&D.
Преимущества
- 24 дня отпуска, два личных дня, а также выходные 24 и 31 декабря.
- Возможность приобрести до семи дополнительных дней отпуска в год.
- Гибкий план компенсаций, включающий такие варианты, как медицинская страховка, транспорт, обучение, питание и детский сад.
- Возможности участвовать в волонтерских инициативах и проектах с социальным влиянием.
- FlexAbroad, позволяющий работать удаленно из другой страны до 45 дней.
- Программа Buddy для поддержки сотрудников в период адаптации.
- Широкие возможности очного и онлайн-обучения и сертификации.
- Возможности профессионального роста.
- Гибридный формат работы.