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GlobalFoundries ist ein Halbleiterhersteller, der wachstumsstarke Märkte mit Prozesstechnologie, Unterstützung beim Chipdesign sowie Entwicklungs- und Fertigungsdienstleistungen bedient. Das Unternehmen verbindet Engineering und Produktion mit einer großen, vielfältigen Belegschaft und einer Produktionspräsenz in den Vereinigten Staaten, Europa und Asien. Für Arbeitssuchende bietet GlobalFoundries Möglichkeiten in den Bereichen Halbleitertechnologie, Hardwarefertigung, Prozessentwicklung und fortschrittliche Fertigung.
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Ingenieur für Quantum-PDK-Design-Enablement bei GlobalFoundries

Entwicklung und Pflege von DRC-, LVS- und PEX-Regelwerken sowie PDK-Komponenten für die Halbleiterprozesse von GlobalFoundries. Verbesserung der Verifikationsautomatisierung, der Extraktionsleistung und der KI/ML-gestützten Qualifizierung von Kundendesigns.

USVereinigte StaatenNYNew York
85.000 $ – 146.000 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitJuniorErforderliche Sprache: EnglischDesigner
PerlPythonShell-Skripting

Beschreibung

  • DRC-, LVS- und PEX-Regelwerke sowie zugehörige PDK-Komponenten erstellen, programmieren, qualifizieren und pflegen
  • Anforderungen der Prozessintegration, Designregeln, Gerätedefinitionen und elektrischen Modelle in Lösungen für die physikalische Verifikation und Extraktion umsetzen
  • Regressionstests und Testmethoden entwickeln, die Korrektheit, Abdeckung, Leistung, Skalierbarkeit und Kompatibilität der Regelwerke messen
  • DRC-, LVS- und PEX-Probleme untersuchen, Fehler beheben und deren Grundursachen ermitteln
  • Mit Teams aus Prozessintegration, Modellierung, Design, EDA, Zuverlässigkeit, Schaltungsdesign, Layout und weiteren technischen Bereichen zusammenarbeiten
  • Automatisierungs- und KI/ML-gestützte Methoden für die Generierung von Regeln und Tests, die Abdeckungsanalyse, Fehlerklassifizierung, Anomalieerkennung, Fehlersuche und die kontinuierliche PDK-Verifikation entwickeln
  • Abläufe für die physikalische Verifikation und Extraktion hinsichtlich Genauigkeit, Ausführungszeit, Speichereffizienz, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Produktionseinsatz verbessern
  • Die PDK-Qualifizierung und die Release-Bereitschaft durch Regressionstests, Dokumentation, Änderungsmanagement und kontinuierliche Verbesserung vorantreiben
  • Sicher arbeiten und die Anforderungen an Umwelt, Gesundheit, Sicherheit und Schutz unterstützen
  • Zusätzliche Projekte und Aufgaben nach Bedarf übernehmen

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Mikrosystemtechnik, Informatik, angewandter Physik oder einer verwandten technischen Fachrichtung
  • Relevante Erfahrung in der Entwicklung von Halbleiter-PDKs, physikalischer Verifikation, EDA, physischem IC-Design, Parasitärextraktion oder einem verwandten Bereich; die erwartete Erfahrung richtet sich nach der jeweiligen GF-Karrierestufe
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Programmierung, Fehlerbehebung oder Qualifizierung von DRC- und/oder LVS-Regeln
  • Verständnis der Extraktion parasitärer Widerstände und Kapazitäten, der Modellierung von Verbindungen, layoutabhängiger Effekte und ihrer Auswirkungen auf die Schaltungsleistung
  • Kenntnisse in CMOS-Technologien, Halbleiterbauelementen, Layoutregeln, Verbindungsstrukturen und den Zusammenhängen zwischen Design und Fertigung
  • Erfahrung mit gängigen Plattformen für physikalische Verifikation oder Extraktion sowie mit Verfahren zur Entwicklung von Regelwerken
  • Beherrschung von Python, Tcl, Perl, Shell-Skripting oder einer gleichwertigen Programmiersprache
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme mithilfe einer strukturierten Ursachenanalyse zu diagnostizieren
  • Bereitschaft zu Reisen von bis zu 10 %
  • Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
  • Masterabschluss oder Promotion bevorzugt
  • Erfahrung mit Siemens Calibre, Synopsys IC Validator, Cadence Pegasus/PVS oder vergleichbaren Tools bevorzugt
  • Erfahrung in der Entwicklung von PEX-Technologiedateien, der RC-Extraktion, der Modellierung von Prozessvarianten und der Korrelation von Modellen mit Silizium bevorzugt
  • Erfahrung mit automatisierten Regressionssystemen, Regelabdeckungsmetriken, Teststrukturen oder PDK-Qualifizierung bevorzugt
  • Erfahrung mit der Anwendung von KI/ML, generativer KI oder datengestützten Methoden für das Halbleiter-Design-Enablement bevorzugt
  • Verständnis der Zusammenhänge zwischen Prozessintegration, Designregeln, OPC/Lithografie, Bauelementemodellierung, Zuverlässigkeit, Extraktion und Schaltungsdesign bevorzugt
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit EDA-Anbietern und Designteams bevorzugt
  • Typischer Hintergrund: Bachelorabschluss mit 4–5 Jahren Erfahrung, Masterabschluss mit 2–4 Jahren oder Promotion mit 1–2 Jahren

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