GlobalFoundries
GlobalFoundries
GlobalFoundries — технологиялық процестер, чип дизайнын қолдау, әзірлеу және өндірістік қызметтер арқылы қарқынды дамып келе жатқан нарықтарға қызмет көрсететін жартылай өткізгіш өндіруші. Компанияның қызметі Америка Құрама Штаттарын, Еуропаны және Азияны қамтитын ауқымды әрі алуан түрлі жұмыс күші мен өндірістік инфрақұрылым аясында инженерия мен өндірісті ұштастырады. Жұмыс іздеушілер үшін GlobalFoundries жартылай өткізгіш технологиясы, аппараттық құралдар өндірісі, технологиялық процестерді әзірлеу және озық өндіріс бағыттарымен байланысты мүмкіндіктер ұсынады.

GlobalFoundries компаниясындағы кванттық PDK жобалауды қамтамасыз ету инженері

GlobalFoundries жартылай өткізгіш процестері үшін DRC, LVS және PEX ережелер жиынтықтары мен PDK компоненттерін әзірлеп, сүйемелдейсіз. Верификацияны автоматтандыруды, экстракция өнімділігін және клиенттік жобаларды AI/ML көмегімен біліктілік бойынша бағалауды жетілдіресіз.

Сипаттама

  • DRC, LVS және PEX ережелер жиынтықтары мен тиісті PDK компоненттерін жасау, кодтау, біліктілігін растау және сүйемелдеу
  • Процестерді интеграциялау талаптарын, жобалау ережелерін, құрылғы анықтамаларын және электрлік модельдерді физикалық верификациялау мен экстракция шешімдеріне айналдыру
  • Ережелер жиынтықтарының дұрыстығын, қамтуын, өнімділігін, масштабталуын және үйлесімділігін өлшейтін регрессиялық тестілеу әдістерін құру
  • DRC, LVS және PEX мәселелерін зерттеу, ақауларды түзету және олардың түпкі себептерін анықтау
  • Процесс, модельдеу, жобалау, EDA, сенімділік, схемотехника, топология және басқа техникалық топтармен бірлесіп жұмыс істеу
  • Ереже мен тест генерациясы, қамту талдауы, қателерді жіктеу, аномалияларды анықтау, жөндеу және PDK-ны үздіксіз верификациялау үшін автоматтандыру және AI/ML көмегімен әдістер жасау
  • Дәлдік, орындалу уақыты, жад тиімділігі, масштабталу, қолайлылық және өндіріске енгізу көрсеткіштері бойынша физикалық верификациялау мен экстракция ағындарын жетілдіру
  • Регрессиялық тестілеу, құжаттама, өзгерістерді бақылау және үздіксіз жетілдіру арқылы PDK біліктілігін растау мен шығарылымға дайындықты басқару
  • Қоршаған орта, денсаулық, қауіпсіздік және нысан қауіпсіздігі талаптарын қолдай отырып, қауіпсіз жұмыс істеу
  • Қажет болған жағдайда қосымша жобалар мен тапсырмаларды орындау

Талаптар

  • Электр инженериясы, компьютер инженериясы, микроэлектроника, компьютер ғылымы, қолданбалы физика немесе тиісті техникалық сала бойынша бакалавр дәрежесі
  • Жартылай өткізгіштерге арналған PDK әзірлеу, физикалық верификация, EDA, интегралдық схемалардың физикалық жобалануы, паразиттік экстракция немесе тиісті салада GF мансап деңгейіне сәйкес тәжірибе
  • DRC және/немесе LVS ережелерін әзірлеу, кодтау, жөндеу немесе біліктілігін растау бойынша практикалық тәжірибе
  • Паразиттік кедергі мен сыйымдылықты экстракциялау, өзара байланыстарды модельдеу, топологияға тәуелді әсерлер және олардың схема өнімділігіне ықпалы туралы түсінік
  • CMOS технологиялары, жартылай өткізгіш құрылғылар, топология ережелері, өзара байланыс құрылымдары және жобалаудан өндіріске дейінгі байланыстар туралы жұмыс білімі
  • Стандартты физикалық верификациялау немесе экстракция платформаларымен және ережелер жиынтықтарын әзірлеу тәжірибесі
  • Python, Tcl, Perl, shell скрипттері немесе баламалы бағдарламалау тілін меңгеру
  • Құрылымдалған түпкі себептерді талдау арқылы күрделі техникалық мәселелерді диагностикалау қабілеті
  • 10%-ға дейін іссапарға шығуға дайын болу
  • Ағылшын тілін жазбаша және ауызша еркін меңгеру
  • Магистр дәрежесі немесе PhD артықшылық болып саналады
  • Siemens Calibre, Synopsys IC Validator, Cadence Pegasus/PVS немесе салыстырмалы құралдармен тәжірибе артықшылық болып саналады
  • PEX технологиялық файлдарын әзірлеу, RC экстракциясын орындау, процесс бұрыштарын модельдеу және модельдерді кремниймен сәйкестендіру тәжірибесі артықшылық болып саналады
  • Автоматтандырылған регрессиялық жүйелермен, ереже қамту метрикаларымен, тест құрылымдарымен немесе PDK біліктілігін растаумен тәжірибе артықшылық болып саналады
  • Жартылай өткізгіштерді жобалауды қамтамасыз етуде AI/ML, генеративті AI немесе деректерге негізделген әдістерді қолдану тәжірибесі артықшылық болып саналады
  • Процестерді интеграциялау, жобалау ережелері, OPC/литография, құрылғыларды модельдеу, сенімділік, экстракция және схемотехника арасындағы байланыстарды түсіну артықшылық болып саналады
  • EDA жеткізушілерімен және жобалау топтарымен жұмыс тәжірибесі артықшылық болып саналады
  • Әдеттегі тәжірибе: бакалавр дәрежесімен 4–5 жыл, магистр дәрежесімен 2–4 жыл немесе PhD дәрежесімен 1–2 жыл тәжірибе