Mobileye entwickelt fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und Technologien für autonomes Fahren für die Automobilindustrie. Das Unternehmen kombiniert Computer Vision, künstliche Intelligenz, eigene Hardware und Software, um die Fahrzeugsicherheit in verschiedenen Anwendungsbereichen zu unterstützen – von der Fahrerassistenz bis zum autonomen Betrieb. Die Systeme von Mobileye sind in mehr als 190 Millionen Fahrzeugen eingesetzt und unterstreichen damit die Rolle des Unternehmens bei der Einführung bildbasierter Automobiltechnologien in der Serienproduktion.
Erfahrener Backend-Entwickler, Cloud-Infrastruktur — Mobileye, hybrid in Israel
Baue Mobiles hyperskalierbare AWS- und Google-Cloud-Infrastruktur für Daten und Sicherheitssysteme autonomer Fahrzeuge. Entwickle Python-Cloud-Dienste und hochperformante Batch-Verarbeitungspipelines.
Beschreibung
- Entwirf, entwickle, implementiere und betreibe die zentralen Cloud-Systeme von Mobileye
- Entwickle Backend-Dienste und Python-Pakete
- Erstelle hyperskalierbare Batch-Verarbeitungs-Frameworks, die Hunderttausende parallele CPU-Workloads starten
- Entwickle Systeme zur Aufnahme, Speicherung und Verwaltung außergewöhnlich großer Mengen von Kamera- und Sensordaten
- Arbeite mit den Teams für Algorithmen, Software und Validierung zusammen
- Liefere hochwertige Produkte, die vollständig vom Team entwickelt werden
- Arbeite mit AWS-Teams zusammen, um Dienste wie S3, EC2, Spot, EBS, ECS, Batch und DynamoDB an den Edge zu bringen
- Entwickle Infrastruktur und Werkzeuge mit AWS Lambda, RDS, CloudFormation, Terraform und verwandten Technologien
- Entwickle Infrastruktur für Systeme autonomer Fahrzeuge und für die Fahrzeugsicherheit
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Informatik oder Ingenieurwissenschaften
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung, einschließlich fortgeschrittener Python-Pakete
- Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Datenbanken, Elasticsearch, Redis oder ähnlichen Technologien
- Erfahrung mit der Entwicklung hochskalierbarer Systeme ist von Vorteil
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes und AWS-Cloud-Diensten ist von Vorteil
- Erfahrung mit Go ist von Vorteil
- Ausgeprägte praktische Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb hochperformanter, groß angelegter Batch-Verarbeitungspipelines auf AWS, beispielsweise mit AWS Batch, ECS/EKS oder serverlosen Plattformen
- Fundierte Kenntnisse von Linux und Betriebssystemen auf niedriger Ebene, einschließlich Speicherverwaltung, Systemaufrufen, Prozessausführung, Binäranalyse mit Werkzeugen wie ldd, strace und readelf sowie Performance-Fehlerbehebung
- Sehr gute Kenntnisse in systemnaher Skripterstellung und Infrastrukturautomatisierung sowie umfassendes Wissen zur Optimierung der CPU-, Speicher- und Speichernutzung im großen Maßstab
Zusatzleistungen
- Arbeite mit erfahrenen Entwicklern, Architekten und AWS-Spezialisten zusammen
- Erlebe, wie deine Arbeit von Hunderten von Nutzern eingesetzt wird, wobei Verbesserungen, Optimierungen und Funktionen direkt zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Fahrzeugsicherheit beitragen