Mobileye는 자동차 산업을 위한 첨단 운전자 지원 시스템과 자율주행 기술을 개발합니다. 컴퓨터 비전, 인공지능, 자체 하드웨어와 소프트웨어를 결합해 운전자 지원부터 자율주행에 이르는 다양한 애플리케이션에서 차량 안전을 지원합니다. Mobileye의 시스템은 1억 9천만 대가 넘는 차량에 적용되어, 비전 기반 자동차 기술을 대규모 양산으로 도입해 온 Mobileye의 역할을 보여 줍니다.
경력 백엔드 개발자, 클라우드 인프라——Mobileye, 하이브리드 근무, 이스라엘
자율주행 차량 데이터와 안전 시스템을 위한 Mobileye의 초대규모 AWS 및 Google Cloud 인프라를 구축합니다. Python 클라우드 서비스와 고처리량 배치 처리 파이프라인을 개발합니다.
설명
- Mobileye의 핵심 클라우드 시스템을 설계, 개발, 배포 및 유지 관리
- 백엔드 서비스와 Python 패키지 구축
- 수십만 개의 CPU 워크로드를 병렬로 실행하는 초대규모 배치 처리 프레임워크 개발
- 방대한 카메라 및 센서 데이터를 수집, 저장 및 관리하는 시스템 개발
- 알고리즘, 소프트웨어 및 검증 팀과 협업
- 팀이 전적으로 개발한 고품질 제품 제공
- AWS 팀과 협력하여 S3, EC2, Spot, EBS, ECS, Batch 및 DynamoDB 등의 서비스를 엣지 환경으로 확장
- AWS Lambda, RDS, CloudFormation, Terraform 및 관련 기술을 활용한 인프라와 도구 구축
- 자율주행 차량 및 자동차 안전 시스템을 위한 인프라 개발
지원 자격
- 컴퓨터 과학 또는 공학 학사 학위
- 고급 Python 패키지를 포함한 2년 이상의 Python 개발 경험
- 데이터베이스, Elasticsearch, Redis 또는 유사 기술을 활용한 백엔드 개발 경험
- 대규모 시스템 구축 경험 우대
- Docker, Kubernetes 및 AWS 클라우드 서비스 경험 우대
- Go 경험 우대
- AWS Batch, ECS/EKS 또는 서버리스 플랫폼 등 AWS에서 고처리량·대규모 배치 처리 파이프라인을 개발하고 운영한 풍부한 실무 경험
- 메모리 관리, 시스템 호출, 프로세스 실행, ldd·strace·readelf 등의 도구를 사용한 바이너리 검사, 성능 문제 해결을 포함한 Linux 및 운영체제의 탄탄한 저수준 지식
- 시스템 수준의 스크립팅과 인프라 자동화에 능숙하며, 대규모 환경에서 CPU, 메모리 및 스토리지 사용률을 최적화하는 데 대한 깊은 지식
복리후생
- 경험이 풍부한 개발자, 아키텍트 및 AWS 전문가와 함께 근무
- 수백 명의 사용자가 사용하는 결과물을 만들고, 개선·최적화·기능 개발을 통해 자율주행 차량 개발과 자동차 안전에 직접 기여