Mobileyeは、自動車業界向けに先進運転支援システムと自動運転技術を開発しています。同社は、コンピュータービジョン、人工知能、独自開発のハードウェア、ソフトウェアを組み合わせ、運転支援から自動運転まで、さまざまな用途で車両の安全性を支えています。そのシステムは1億9,000万台を超える車両に搭載されており、視覚技術を基盤とする自動車向けテクノロジーを大規模な量産へと導入してきたMobileyeの役割を示しています。
経験豊富なバックエンド開発者、クラウドインフラストラクチャ——Mobileye、ハイブリッド勤務、イスラエル
自動運転車のデータと安全システム向けに、Mobileye のハイパースケール AWS および Google Cloud インフラを構築します。 Python によるクラウドサービスと、高スループットのバッチ処理パイプラインを開発します。
仕事内容
- Mobileye の中核クラウドシステムを設計、開発、デプロイ、保守する
- バックエンドサービスと Python パッケージを構築する
- 数十万件の CPU ワークロードを並列で起動するハイパースケールなバッチ処理フレームワークを作成する
- 膨大な量のカメラおよびセンサーデータを取り込み、保存、管理するシステムを開発する
- アルゴリズム、ソフトウェア、バリデーションの各チームと連携する
- チームが全面的に開発した高品質な製品を提供する
- AWS チームと連携し、S3、EC2、Spot、EBS、ECS、Batch、DynamoDB などのサービスをエッジ環境に展開する
- AWS Lambda、RDS、CloudFormation、Terraform などの技術を使ってインフラとツールを構築する
- 自動運転車および自動車安全システム向けのインフラを開発する
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは工学の学士号
- 高度な Python パッケージを含む、2年以上の Python 開発経験
- データベース、Elasticsearch、Redis、または類似技術を用いたバックエンド開発経験
- 大規模システムの構築経験があれば尚可
- Docker、Kubernetes、AWS クラウドサービスの経験があれば尚可
- Go の経験があれば尚可
- AWS Batch、ECS/EKS、サーバーレスプラットフォームなど、AWS 上で高スループットかつ大規模なバッチ処理パイプラインを開発・運用した豊富な実務経験
- メモリ管理、システムコール、プロセス実行、ldd・strace・readelf などのツールを用いたバイナリ検査、パフォーマンスのトラブルシューティングを含む、Linux とオペレーティングシステムに関する確かな低レベル知識
- システムレベルのスクリプト作成とインフラ自動化に精通し、大規模環境で CPU、メモリ、ストレージの使用率を最適化するための深い知識
福利厚生
- 経験豊富な開発者、アーキテクト、AWS スペシャリストと協働できる
- 自分の成果が数百人のユーザーに利用され、改善、最適化、機能追加を通じて自動運転車の開発と自動車安全に直接貢献できる