Mobileye udvikler avancerede førerassistancesystemer og teknologi til autonom kørsel til bilindustrien. Virksomheden kombinerer computersyn, kunstig intelligens samt egenudviklet hardware og software for at understøtte køretøjers sikkerhed i alt fra førerassistance til autonom drift. Virksomhedens systemer er taget i brug i mere end 190 millioner køretøjer, hvilket afspejler Mobileyes rolle i at bringe visionsbaseret køretøjsteknologi i storserieproduktion.
Erfaren backendudvikler, cloudinfrastruktur — Mobileye, hybridarbejde i Israel
Byg Mobileyes hyperskalerbare AWS- og Google Cloud-infrastruktur til data fra selvkørende køretøjer og sikkerhedssystemer. Udvikl Python-cloudtjenester og batchbehandlingspipelines med høj gennemstrømning.
Beskrivelse
- Design, udvikl, implementer og vedligehold Mobileyes centrale cloud-systemer
- Byg backendtjenester og Python-pakker
- Skab hyperskalerbare rammer til batchbehandling, der starter hundredtusindvis af parallelle CPU-arbejdsbelastninger
- Udvikl systemer til indlæsning, lagring og håndtering af exceptionelt store mængder kamera- og sensordata
- Samarbejd med algoritme-, software- og valideringsteams
- Lever produkter af høj kvalitet, som udvikles af teamet fra ende til anden
- Samarbejd med AWS-teams om at bringe tjenester som S3, EC2, Spot, EBS, ECS, Batch og DynamoDB ud til kanten
- Byg infrastruktur og værktøjer med AWS Lambda, RDS, CloudFormation, Terraform og relaterede teknologier
- Udvikl infrastruktur til systemer for selvkørende køretøjer og bilsikkerhed
Krav
- Bachelorgrad i datalogi eller ingeniørvidenskab
- Mindst to års erfaring med Pythonudvikling, herunder avancerede Python-pakker
- Erfaring med backendudvikling med databaser, Elasticsearch, Redis eller lignende teknologier
- Erfaring med at bygge systemer i stor skala er en fordel
- Erfaring med Docker, Kubernetes og AWS-cloudtjenester er en fordel
- Erfaring med Go er en fordel
- Solid praktisk erfaring med at udvikle og drive batchbehandlingspipelines med høj gennemstrømning og stor skala på AWS, f.eks. AWS Batch, ECS/EKS eller serverløse platforme
- Solid viden om Linux og operativsystemer på lavt niveau, herunder hukommelsesstyring, systemkald, procesudførelse, binærinspektion med værktøjer som ldd, strace og readelf samt fejlfinding af ydeevne
- Gode kompetencer inden for systemnær scripting og automatisering af infrastruktur samt dyb viden om optimering af CPU-, hukommelses- og lagerudnyttelse i stor skala
Fordele
- Arbejd sammen med erfarne udviklere, arkitekter og AWS-specialister
- Se dit arbejde blive brugt af hundredvis af brugere, hvor forbedringer, optimeringer og funktioner bidrager direkte til udviklingen af selvkørende køretøjer og bilsikkerhed