Mobileye vyvíjí pokročilé asistenční systémy pro řidiče a technologie autonomního řízení pro automobilový průmysl. Společnost kombinuje počítačové vidění, umělou inteligenci, vlastní hardware a software na podporu bezpečnosti vozidel v aplikacích od asistence řidiči až po autonomní provoz. Její systémy byly nasazeny ve více než 190 milionech vozidel, což odráží úlohu společnosti Mobileye při zavádění automobilových technologií založených na počítačovém vidění do sériové výroby.
Zkušený backendový vývojář, cloudová infrastruktura — Mobileye, hybridní práce, Izrael
Budujte hyperskalární infrastrukturu Mobileye v AWS a Google Cloud pro data autonomních vozidel a bezpečnostní systémy. Vyvíjejte cloudové služby v Pythonu a vysoce výkonné dávkové zpracování.
Popis
- Navrhovat, vyvíjet, nasazovat a udržovat klíčové cloudové systémy Mobileye
- Vytvářet backendové služby a balíčky Python
- Vytvářet hyperskalární frameworky pro dávkové zpracování, které spouštějí stovky tisíc paralelních úloh na CPU
- Vyvíjet systémy pro příjem, ukládání a správu mimořádně velkých objemů dat z kamer a senzorů
- Spolupracovat s týmy pro algoritmy, software a validaci
- Dodávat vysoce kvalitní produkty vyvíjené výhradně týmem
- Spolupracovat s týmy AWS na nasazování služeb včetně S3, EC2, Spot, EBS, ECS, Batch a DynamoDB na okraji sítě
- Budovat infrastrukturu a nástroje pomocí AWS Lambda, RDS, CloudFormation, Terraform a souvisejících technologií
- Vyvíjet infrastrukturu pro systémy autonomních vozidel a automobilovou bezpečnost
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky nebo inženýrství
- Nejméně dva roky zkušeností s vývojem v Pythonu včetně pokročilých balíčků Python
- Zkušenosti s backendovým vývojem s databázemi, Elasticsearch, Redis nebo podobnými technologiemi
- Zkušenosti s vytvářením vysoce škálovatelných systémů jsou výhodou
- Zkušenosti s Dockerem, Kubernetes a cloudovými službami AWS jsou výhodou
- Zkušenosti s Go jsou výhodou
- Výrazné praktické zkušenosti s vývojem a provozem vysoce výkonných velkoškálových pipeline pro dávkové zpracování v AWS, například AWS Batch, ECS/EKS nebo serverless platformách
- Dobrá znalost Linuxu a operačních systémů na nízké úrovni, včetně správy paměti, systémových volání, spouštění procesů, kontroly binárních souborů pomocí nástrojů jako ldd, strace a readelf a řešení problémů s výkonem
- Znalost skriptování na úrovni systému a automatizace infrastruktury spolu s hlubokou znalostí optimalizace využití CPU, paměti a úložiště ve velkém měřítku
Benefity
- Práce po boku zkušených vývojářů, architektů a specialistů na AWS
- Možnost vidět, jak vaši práci používají stovky uživatelů, přičemž vylepšení, optimalizace a funkce přímo přispívají k vývoji autonomních vozidel a automobilové bezpečnosti