American Express
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American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Direktor/in, Daten für Ermittlungen zu Finanzkriminalität | American Express

American Express sucht eine Führungskraft für die Leitung von Datenprodukten zur Unterstützung von Ermittlungen gegen Finanzkriminalität. Die Rolle umfasst Strategie, Governance, Analysen, Modernisierung und regulatorische Bereitschaft in Risiko- und Technologieteams.

Beschreibung

  • Verantwortung für die Strategie und Roadmap der Datenprodukte für Ermittlungen gegen Finanzkriminalität im Einklang mit FCRM-Prioritäten, der unternehmensweiten Risikobereitschaft und regulatorischen Verpflichtungen.
  • Festlegung und Priorisierung zukunftsorientierter Datenanforderungen und -fähigkeiten für Ermittlungen, fortgeschrittene Analysen, dynamische Risikomodellierung und sich wandelnde regulatorische Anforderungen.
  • Tätigkeit als Fachexpertin bzw. Fachexperte und Produktleitung für Ermittlungsdaten über GFCC, FCRM-Kompetenzzentren, Technologie, Data Science und Operations hinweg.
  • Steuerung der durchgängigen Bereitstellung von Datenprodukten für Ermittlungen durch die Überführung geschäftlicher und regulatorischer Anforderungen in skalierbare Datenfähigkeiten und -domänen.
  • Zusammenarbeit mit der Technologieabteilung bei der Entwicklung, Erstellung, Prüfung und Implementierung skalierbarer, robuster und wiederverwendbarer Datenprodukte.
  • Zusammenarbeit mit Data Science zur Anwendung fortgeschrittener Analysen, von KI und Automatisierung, um die Wirksamkeit und Effizienz von Ermittlungen gegen Finanzkriminalität zu verbessern.
  • Modernisierung des Datenökosystems für Ermittlungen zur Verbesserung von Zugänglichkeit, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und operativer Leistung.
  • Verankerung von Data Governance, Qualitätsstandards, Kontrollen und regulatorischen Verpflichtungen über den gesamten Lebenszyklus der Datenprodukte hinweg.
  • Beitrag zu Governance-Foren, regulatorischen Prüfungen und internen Audits im Zusammenhang mit Datenprodukten und -fähigkeiten für Ermittlungen.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens 15 Jahre Erfahrung in Datenprodukten, Datenmanagement, Technologie oder einem verwandten Bereich, einschließlich der Leitung komplexer unternehmensweiter Datenprodukte.
  • Nachgewiesene Expertise im Management von Datenprodukten über Strategie, Roadmaps, Anforderungen, Priorisierung, Bereitstellung, Akzeptanz und Leistungsmessung hinweg.
  • Fundierte Kenntnisse moderner Datenkonzepte und -architekturen, einschließlich Datenprodukten, Domänen, Modellen, APIs oder Datendiensten, Integration, Metadaten, Herkunft und Qualität.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Technologie- und Engineeringteams über den gesamten Produkt- und Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg.
  • Fundierte Kenntnisse in Data Governance und Kontrollen, einschließlich der Integration von Governance-Anforderungen in Produktdesign und Bereitstellung.
  • Erfahrung mit agilen Methoden und Tools der Produktentwicklung, einschließlich PRDs, User Stories, Backlogs, Roadmaps und JIRA.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, groß angelegte, funktionsübergreifende Programme zu leiten und Stakeholder in einer stark matrixorganisierten Umgebung zu beeinflussen.
  • Ausgeprägtes strategisches Urteilsvermögen, Problemlösungskompetenz, Kommunikation auf Führungsebene und Stakeholder-Management gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
  • Muss berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten für American Express zu arbeiten; Visumsponsoring ist nicht verfügbar.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten im Finanzdienstleistungssektor oder in einer anderen stark regulierten Branche.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit wiederverwendbaren Datenprodukten zur Unterstützung von KI/ML, fortgeschrittenen Analysen, Entitätsauflösung, Netzwerkanalysen oder anderen datenintensiven Fähigkeiten.
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Data Governance, Modellrisiken, Datenschutz, Informationssicherheit und regulatorischen Verpflichtungen für Daten zur Finanzkriminalität.
  • Von Vorteil: Hintergrund im Financial Crime Risk Management, in AML, Ermittlungen gegen Finanzkriminalität, Sanktionen oder verwandten Compliance- und Risikofunktionen.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige Grundvergütung.
  • Möglichkeit auf einen Bonus.
  • 6 % Arbeitgeberzuschuss zum Altersvorsorgeplan.
  • Kostenloses Finanzcoaching und Ressourcen für finanzielles Wohlergehen.
  • Umfassende Kranken-, Zahn-, Seh-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Flexible Arbeitsmodelle, einschließlich hybrider, vor Ort oder virtueller Optionen je nach Rolle und geschäftlichen Anforderungen.
  • Mehr als 20 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle Eltern unabhängig vom Geschlecht bei Schwangerschaft, Adoption oder Leihmutterschaft.
  • Kostenloser Zugang zu globalen Wellnesszentren vor Ort mit Pflegepersonal und Ärzten, sofern verfügbar.
  • Vertrauliche Beratung über das Healthy-Minds-Programm kostenlos.
  • Programme zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
  • Anspruch auf Beteiligungsprogramme, sofern zutreffend.

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