American Express to globalna firma świadcząca usługi finansowe w obszarach bankowości, finansów i płatności B2B. Jej działalność obejmuje konsumenckie, biznesowe i korporacyjne karty kredytowe; usługi płatnicze i usługi dla akceptantów; rachunki oszczędnościowe, certyfikaty depozytowe i pożyczki osobiste; a także programy lojalnościowe, programy podróżne, korporacyjne rozwiązania płatnicze, edukację finansową, usługi bezpieczeństwa oraz wsparcie posiadaczy kart i akceptantów.
Dyrektor ds. danych dotyczących dochodzeń w sprawie przestępstw finansowych | American Express
American Express poszukuje dyrektora odpowiedzialnego za produkty danych wspierające dochodzenia w sprawie przestępstw finansowych. Rola obejmuje strategię, zarządzanie danymi, analitykę, modernizację i gotowość regulacyjną w zespołach ds. ryzyka i technologii.
Opis
- Odpowiadać za strategię i plan rozwoju produktu danych dotyczących dochodzeń w sprawie przestępstw finansowych, zgodnie z priorytetami FCRM, apetytem przedsiębiorstwa na ryzyko i obowiązkami regulacyjnymi.
- Ustalać i priorytetyzować przyszłe wymagania oraz możliwości dotyczące danych na potrzeby dochodzeń, zaawansowanej analityki, dynamicznego modelowania ryzyka i zmieniających się wymogów regulacyjnych.
- Pełnić funkcję eksperta merytorycznego ds. danych dochodzeniowych i lidera produktu dla GFCC, centrów doskonałości FCRM, zespołów technologicznych, Data Science i operacji.
- Kierować kompleksową realizacją produktów danych dotyczących dochodzeń, przekształcając potrzeby biznesowe i regulacyjne w skalowalne możliwości oraz domeny danych.
- Współpracować z zespołami technologicznymi przy projektowaniu, budowie, testowaniu i wdrażaniu skalowalnych, odpornych i wielokrotnego użytku produktów danych.
- Współpracować z zespołami Data Science nad zastosowaniem zaawansowanej analityki, AI i automatyzacji w celu zwiększenia skuteczności i efektywności dochodzeń w sprawie przestępstw finansowych.
- Modernizować ekosystem danych dochodzeniowych, wzmacniając dostępność, skalowalność, użyteczność i wydajność operacyjną.
- Włączać zarządzanie danymi, standardy jakości, mechanizmy kontroli i obowiązki regulacyjne w cały cykl życia produktu danych.
- Uczestniczyć w forach zarządczych, kontrolach regulacyjnych i audytach wewnętrznych dotyczących produktów danych i możliwości dochodzeniowych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych lub pokrewnej.
- Co najmniej 15 lat doświadczenia w obszarze produktów danych, zarządzania danymi, technologii lub dziedzinie pokrewnej, w tym doświadczenie w kierowaniu złożonymi korporacyjnymi produktami danych.
- Udokumentowana znajomość zarządzania produktami danych w zakresie strategii, planów rozwoju, wymagań, priorytetyzacji, realizacji, adopcji i pomiaru wyników.
- Bardzo dobra znajomość nowoczesnych koncepcji i architektur danych, w tym produktów danych, domen, modeli, API lub usług danych, integracji, metadanych, pochodzenia danych i jakości.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami technologicznymi i inżynieryjnymi przez cały cykl życia produktu oraz oprogramowania.
- Bardzo dobra znajomość zarządzania danymi i mechanizmów kontroli, w tym uwzględniania wymagań dotyczących zarządzania w projektowaniu i dostarczaniu produktu.
- Doświadczenie w stosowaniu zwinnych metod i narzędzi rozwoju produktów, w tym PRD, historyjek użytkownika, backlogów, planów rozwoju i JIRA.
- Udowodniona umiejętność kierowania dużymi programami międzyfunkcyjnymi oraz wywierania wpływu na interesariuszy w wysoce macierzowej organizacji.
- Silne umiejętności myślenia strategicznego, rozwiązywania problemów, komunikacji z kadrą kierowniczą i zarządzania interesariuszami technicznymi oraz nietechnicznymi.
- Kandydat musi być uprawniony do pracy w American Express w Stanach Zjednoczonych; sponsorowanie wizy nie jest dostępne.
- Mile widziane doświadczenie w tworzeniu produktów danych w usługach finansowych lub innej ściśle regulowanej branży.
- Mile widziane doświadczenie w wykorzystywaniu wielokrotnego użytku produktów danych do obsługi AI/ML, zaawansowanej analityki, rozpoznawania encji, analityki sieciowej lub innych możliwości intensywnie wykorzystujących dane.
- Mile widziana znajomość zarządzania danymi, ryzyka modeli, prywatności, bezpieczeństwa informacji i obowiązków regulacyjnych dotyczących danych o przestępstwach finansowych.
- Mile widziane doświadczenie w zarządzaniu ryzykiem przestępstw finansowych, przeciwdziałaniu praniu pieniędzy, dochodzeniach w sprawie przestępstw finansowych, sankcjach lub pokrewnych funkcjach zgodności i zarządzania ryzykiem.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe.
- Możliwość uzyskania premii.
- Dopłata firmy w wysokości 6% do planu oszczędności emerytalnych.
- Bezpłatne doradztwo finansowe i zasoby wspierające dobrostan finansowy.
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne, na życie i od niezdolności do pracy.
- Elastyczne formy pracy, w tym hybrydowa, stacjonarna lub wirtualna, zależnie od roli i potrzeb biznesowych.
- Ponad 20 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla wszystkich rodziców, niezależnie od płci, w przypadku ciąży, adopcji lub macierzyństwa zastępczego.
- Bezpłatny dostęp do globalnych firmowych centrów wellness z personelem pielęgniarskim i lekarskim, tam gdzie są dostępne.
- Bezpłatne, poufne doradztwo w ramach programu Healthy Minds.
- Programy rozwoju kariery i szkoleń.
- Możliwość udziału w programach wynagrodzenia kapitałowego, jeśli dotyczy.