LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BFedhaHuduma za benki
American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mkurugenzi, Data za Uchunguzi wa Uhalifu wa Kifedha | American Express

American Express inatafuta mkurugenzi wa kuongoza bidhaa za data zinazosaidia uchunguzi wa uhalifu wa kifedha. Jukumu hili linahusisha mkakati, utawala, uchanganuzi, uboreshaji wa mifumo, na utayari wa udhibiti katika timu za hatari na teknolojia.

USMarekaniAZArizonaNYNew YorkNCCarolina Kaskazini
$ 144,250 – $ 256,250 / mwaka
MsetoMuda woteKiongoziLugha Inayohitajika: KiingerezaUhalifu wa kifedha

Maelezo

  • Simamia mkakati na ramani ya bidhaa za data za Uchunguzi wa Uhalifu wa Kifedha kwa kuzingatia vipaumbele vya FCRM, kiwango cha hatari kinachokubalika na kampuni, na wajibu wa udhibiti.
  • Weka na panga kwa kipaumbele mahitaji na uwezo wa data wa siku zijazo kwa ajili ya uchunguzi, uchanganuzi wa hali ya juu, uundaji wa mienendo ya hatari, na mahitaji ya udhibiti yanayobadilika.
  • Kuwa mtaalamu wa data za Uchunguzi na kiongozi wa bidhaa katika GFCC, Vituo vya Ubora vya FCRM, Teknolojia, Sayansi ya Data, na Uendeshaji.
  • Elekeza utoaji wa Bidhaa za Data za Uchunguzi kutoka mwanzo hadi mwisho kwa kubadilisha mahitaji ya biashara na udhibiti kuwa uwezo na maeneo ya data yanayoweza kupanuliwa.
  • Shirikiana na Teknolojia kubuni, kujenga, kujaribu, na kutekeleza bidhaa za data zinazoweza kupanuliwa, thabiti, na kutumika tena.
  • Shirikiana na Sayansi ya Data kutumia uchanganuzi wa hali ya juu, AI, na otomatiki ili kuboresha ufanisi na tija ya uchunguzi wa uhalifu wa kifedha.
  • Boresha mifumo ya data ya Uchunguzi ili kuimarisha upatikanaji, uwezo wa kupanuka, urahisi wa matumizi, na utendaji wa uendeshaji.
  • Jumuisha utawala wa data, viwango vya ubora, vidhibiti, na wajibu wa udhibiti katika mzunguko mzima wa maisha ya bidhaa za data.
  • Changia katika vikao vya utawala, ukaguzi wa udhibiti, na ukaguzi wa ndani unaohusisha bidhaa na uwezo wa data za Uchunguzi.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, mifumo ya taarifa, au taaluma inayohusiana.
  • Angalau miaka 15 ya uzoefu katika bidhaa za data, usimamizi wa data, teknolojia, au nyanja inayohusiana, ikijumuisha uongozi wa bidhaa changamano za data za kampuni.
  • Utaalamu uliothibitishwa wa usimamizi wa bidhaa za data katika mkakati, ramani za maendeleo, mahitaji, upangaji wa vipaumbele, utoaji, matumizi, na upimaji wa utendaji.
  • Ujuzi thabiti wa dhana na usanifu wa kisasa wa data, ikijumuisha bidhaa za data, maeneo, miundo, API au huduma za data, ujumuishaji, metadata, mfuatano wa data, na ubora.
  • Uzoefu wa kufanya kazi na timu za Teknolojia na Uhandisi katika mzunguko kamili wa maisha ya bidhaa na uundaji wa programu.
  • Ujuzi thabiti wa utawala na vidhibiti vya data, ikijumuisha kujumuisha mahitaji ya utawala katika usanifu na utoaji wa bidhaa.
  • Uzoefu wa mbinu na zana za uundaji wa bidhaa za Agile, ikijumuisha PRD, hadithi za watumiaji, backlog, ramani za maendeleo, na JIRA.
  • Uwezo uliothibitishwa wa kuongoza programu kubwa za kimkakati zinazohusisha vitengo mbalimbali na kushawishi wadau katika shirika lenye muundo wa matrix.
  • Uamuzi thabiti wa kimkakati, utatuzi wa matatizo, mawasiliano ya kiutendaji, na ujuzi wa usimamizi wa wadau kwa hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi.
  • Lazima ustahili kufanya kazi kwa American Express nchini Marekani; udhamini wa visa haupatikani.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kutengeneza bidhaa za data katika huduma za kifedha au sekta nyingine inayodhibitiwa kwa kiwango cha juu.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kutumia bidhaa za data zinazoweza kutumika tena kusaidia AI/ML, uchanganuzi wa hali ya juu, utatuzi wa huluki, uchanganuzi wa mtandao, au uwezo mwingine unaotumia data kwa wingi.
  • Inapendelewa: ujuzi wa utawala wa data, hatari ya modeli, faragha, usalama wa taarifa, na wajibu wa udhibiti wa data za uhalifu wa kifedha.
  • Inapendelewa: historia katika Usimamizi wa Hatari za Uhalifu wa Kifedha, AML, uchunguzi wa uhalifu wa kifedha, vikwazo, au kazi zinazohusiana na uzingatiaji na hatari.

Manufaa

  • Mshahara wa msingi wenye ushindani.
  • Fursa ya bonasi.
  • Michango inayolingana ya kampuni ya 6% kwenye mpango wa akiba ya kustaafu.
  • Mafunzo ya kifedha bila malipo na rasilimali za ustawi wa kifedha.
  • Bima na huduma kamili za matibabu, meno, maono, maisha, na ulemavu.
  • Mipangilio rahisi ya kazi, ikijumuisha chaguo za mseto, kazini, au mtandaoni kulingana na jukumu na mahitaji ya biashara.
  • Zaidi ya wiki 20 za likizo ya uzazi yenye malipo kwa wazazi wote, bila kujali jinsia, kwa ujauzito, kuasili, au huduma ya mama wa kubeba mimba.
  • Ufikiaji wa bure wa vituo vya ustawi vya kimataifa vilivyo kazini vinavyohudumiwa na wauguzi na madaktari, pale vinapopatikana.
  • Ushauri wa siri kupitia mpango wa Healthy Minds bila gharama.
  • Programu za maendeleo ya taaluma na mafunzo.
  • Kustahiki kupata hisa, inapohusika.