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HP ist ein weltweit tätiges Technologie- und Hardwareunternehmen, das Verbraucherinnen, Verbraucher und Unternehmen mit Computern, Druckern, Bildverarbeitungsprodukten und verwandten Lösungen versorgt. Das Portfolio umfasst Laptops und Desktop-Computer, professionelle und Gaming-Workstations, Monitore, Zubehör, 3D-Drucksysteme sowie Dienste wie Instant Ink zur automatisierten Lieferung von Tinte. HP unterstützt außerdem das Recycling von Produkten und Nachhaltigkeitsinitiativen und bietet ein breites Spektrum an Lösungen für Arbeit, Kreativität und den täglichen Gebrauch zu Hause.
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Datenanalyst (Python & Tableau) – HP, Spring, Texas

HP sucht einen Datenanalysten, der Python und Tableau für strukturierte und unstrukturierte Daten einsetzt. Die Position unterstützt Experimente, wissenschaftliche Veröffentlichungen, die Entwicklung von Patenten und datengestützte Produktentscheidungen.

USVereinigte StaatenTXTexas
83.000 $ – 127.800 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
PythonTableau

Beschreibung

  • Leitung der Untersuchung, Konzeption, Entwicklung, Durchführung und Umsetzung von Data-Science-Projekten
  • Analysen in neue Erkenntnisse, Produkte, Technologien und geistiges Eigentum überführen
  • Aktivitäten zur Datenerhebung und -analyse planen und Visualisierungen erstellen, die Ergebnisse verständlich vermitteln
  • Mit internen und externen Partnern zusammenarbeiten, um Experimente durchzuführen und Ergebnisse zu validieren
  • Gemeinsam mit Fachexperten Prozesse für Datenerhebung, -aufzeichnung, -analyse und -kommunikation etablieren
  • Literaturübersichten und Präsentationen für Peer-Reviews, Veröffentlichungen sowie Branchen- oder Wissenschaftsveranstaltungen erstellen
  • Patentanmeldungen entwerfen und zugehörige Unterlagen vorbereiten
  • Kolleginnen und Kollegen mit weniger Erfahrung coachen und betreuen
  • Mit Datenanalysten, Junior Data Scientists, Ingenieuren, Fachexperten sowie Forschungs- und Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten
  • Zu Initiativen beitragen, die Data-Science-Engineering erfordern

Anforderungen

  • Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Vier bis sechs Jahre Berufserfahrung, einschließlich Forschungsarbeit im Rahmen eines Studiums oder einer weiterführenden Ausbildung
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalysemethoden, statistischen Grundlagen und Verfahren zur Datenvalidierung
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement
  • Sehr gute Kenntnisse in Python für die Datenanalyse
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen wie Tableau
  • Praktische Kenntnisse in KI und KI-gestützten Tools, die die Datenanalyse verbessern können
  • Sehr ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie hohe Detailgenauigkeit
  • Fähigkeit, strukturierte und unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen zu analysieren
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Erläuterung komplexer Ergebnisse für technische und nichttechnische Zielgruppen
  • Fähigkeit, Stakeholder zu beeinflussen und datengestützte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen voranzutreiben

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • Versicherung bei langfristiger und kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm
  • Konto für flexible Ausgaben
  • Lebensversicherung
  • Je nach Betriebszugehörigkeit vier bis zwölf Wochen vollständig bezahlter Elternurlaub
  • Elf bezahlte Feiertage
  • Zusätzlicher flexibler bezahlter Urlaub und bezahlte Krankheitstage

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