HP
HP
HP to globalna firma technologiczna i sprzętowa, która dostarcza konsumentom oraz przedsiębiorstwom komputery, drukarki, urządzenia do przetwarzania obrazu i powiązane produkty. Jej oferta obejmuje laptopy i komputery stacjonarne, profesjonalne i gamingowe stacje robocze, monitory, akcesoria, systemy druku 3D, a także usługi takie jak Instant Ink, automatyzująca dostawy tuszu. HP wspiera również recykling produktów i inicjatywy na rzecz zrównoważonego rozwoju, oferując szeroki wybór rozwiązań do pracy, twórczości i codziennego użytku w domu.

Analityk danych (Python i Tableau) — HP, Spring, Teksas

HP poszukuje analityka danych do pracy z Pythonem i Tableau na danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Rola obejmuje wsparcie eksperymentów, publikacji naukowych, opracowywania patentów oraz podejmowania decyzji produktowych na podstawie danych.

Opis

  • Kierowanie badaniem, projektowaniem, tworzeniem, realizacją i dostarczaniem projektów z zakresu analityki danych
  • Przekształcanie analiz w nowe spostrzeżenia, produkty, technologie i własność intelektualną
  • Planowanie działań związanych ze zbieraniem i analizą danych oraz tworzenie wizualizacji przedstawiających wyniki
  • Współpraca z partnerami wewnętrznymi i zewnętrznymi przy przeprowadzaniu eksperymentów i weryfikacji wyników
  • Tworzenie wraz z ekspertami merytorycznymi procesów zbierania, rejestrowania, analizowania i komunikowania danych
  • Opracowywanie przeglądów literatury i prezentacji do recenzji, publikacji oraz na wydarzenia branżowe i naukowe
  • Przygotowywanie zgłoszeń patentowych i powiązanych materiałów pomocniczych
  • Szkolenie i mentoring mniej doświadczonych współpracowników
  • Współpraca z analitykami danych, młodszymi analitykami danych, inżynierami, ekspertami merytorycznymi oraz zespołami badawczymi i zajmującymi się rozwojem produktów
  • Udział w inicjatywach wymagających inżynierii danych

Wymagania

  • Licencjat, magisterium lub doktorat z matematyki, ekonomii, fizyki, informatyki albo pokrewnej dziedziny
  • Od czterech do sześciu lat doświadczenia, w tym doświadczenie w badaniach prowadzonych podczas studiów magisterskich lub doktoranckich
  • Dobra znajomość metod analizy danych, zasad statystyki i praktyk walidacji danych
  • Rozwinięte umiejętności zarządzania projektami
  • Biegłość w języku Python w zakresie analizy danych
  • Doświadczenie w korzystaniu z platform do wizualizacji danych, takich jak Tableau
  • Praktyczna znajomość AI i narzędzi wykorzystujących AI, które mogą usprawniać analizę danych
  • Bardzo dobrze rozwinięte umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów oraz dbałość o szczegóły
  • Umiejętność analizowania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych z wielu źródeł
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne umożliwiające wyjaśnianie złożonych wyników odbiorcom technicznym i nietechnicznym
  • Umiejętność wywierania wpływu na interesariuszy i wspierania decyzji opartych na danych na różnych szczeblach organizacji

Benefity

  • Ubezpieczenie zdrowotne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie okulistyczne
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Program pomocy dla pracowników
  • Konto elastycznych wydatków
  • Ubezpieczenie na życie
  • Od czterech do dwunastu tygodni w pełni płatnego urlopu rodzicielskiego, zależnie od stażu pracy
  • Jedenaście płatnych dni świątecznych
  • Dodatkowy elastyczny płatny urlop wypoczynkowy i chorobowy

Powiązane oferty pracy

Cross River

Kierownik zespołu inżynierów, systemy chmurowe i rozproszone — Cross River, Jerozolima

Cross River

Kieruj zespołem inżynierów tworzących usługi fintech i infrastrukturę dla płatności, kart, pożyczek i kryptowalut. Hybrydowa praca w Jerozolimie skupia się na systemach cloud-native i sprawnej realizacji projektów.

Otwórz
Aleph Alpha

Starszy badacz AI, wstępne trenowanie modeli bazowych — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Pracownicy
B2BSztuczna inteligencja

Kieruj pracami nad architekturą i trenowaniem na dużą skalę europejskich modeli bazowych Aleph Alpha, kształtując metody treningu na tysiącach procesorów GPU. Twórz i doskonal przepisy treningowe w PyTorch wraz z hybrydowym zespołem z Heidelbergu.

Otwórz
General Motors

Letni staż badawczy w dziedzinie embodied AI

General Motors

Prowadź badania nad uczeniem maszynowym, robotyką i modelami multimodalnymi dla autonomicznej jazdy w General Motors. Realizuj eksperymenty i współpracuj z zespołami badawczymi oraz inżynieryjnymi podczas hybrydowego stażu w Sunnyvale w Kalifornii.

Otwórz
Mobileye

Starszy badacz głębokiego uczenia dla pojazdów autonomicznych

Mobileye

Badaj i rozwijaj systemy głębokiego uczenia dla pojazdów autonomicznych Mobileye, w tym wielkoskalowe sieci neuronowe przeznaczone dla układu EyeQ. Ulepszaj modele i wdrażaj wyniki badań do produkcji.

Otwórz
Local Crafts

Specjalista ds. obsługi klienta — artykuły rękodzielnicze (USA)

Local Crafts

Wspieraj klientów internetowych marek Local Crafts w sprawach zamówień, wysyłki, zwrotów i pytań o rękodzieło przez telefon, e-mail i czat. Zakres pracy obejmuje obsługę zgłoszeń, aktualizowanie zamówień i kont oraz współpracę z różnymi zespołami.

Otwórz
Clear Channel Outdoor

Dyrektor ds. rozwiązań dla klientów — reklama na lotniskach

Clear Channel Outdoor
1001 – 5000 Pracownicy
LogistykaMarketingPodróże

Kieruj sprzedażą doradczą oferty reklamowej Clear Channel Outdoor na lotniskach i zwiększaj przychody na przypisanym obszarze. Buduj relacje z właścicielami marek, przygotowuj oferty dopasowane do klientów i zarządzaj lejkiem sprzedaży.

Otwórz
DataSnipper

Specjalista ds. bezpieczeństwa informacji — DataSnipper (praca hybrydowa, Holandia)

DataSnipper
201 – 500 Pracownicy
B2BFinanseSaaS

Pomagaj chronić platformę DataSnipper do automatyzacji audytów z wykorzystaniem AI oraz dane klientów. Odpowiadaj za mechanizmy bezpieczeństwa, zgodność, zarządzanie ryzykiem i wsparcie audytu SOC 2.

Otwórz