Partners Group
Partners Group
Partners Group ist eine weltweit tätige Investmentgesellschaft mit Schwerpunkt auf privaten Märkten, darunter Private Equity, Infrastruktur, Immobilien, private Kredite und Lizenzgebühren. Seit 1996 nutzt das Unternehmen eine integrierte Investmentplattform, um Unternehmen und Vermögenswerte mit dem Potenzial zu identifizieren und weiterzuentwickeln, zu Marktführern zu werden. Seine Tätigkeit richtet sich mit maßgeschneiderten Anlagelösungen an institutionelle und private Kunden; Nachhaltigkeit und eine starke Unternehmensführung sind dabei fest im Ansatz verankert.

Data Engineer in Singapur (vor Ort)

Entwickeln Sie skalierbare Datenpipelines und -plattformen zur Unterstützung der Private-Markets-Investmentprozesse der Partners Group. Stellen Sie zuverlässige Daten für Transaktionsverarbeitung, Bewertung, Portfoliomanagement und ESG-Überwachung bereit.

Beschreibung

  • Skalierbare Funktionen für Datenaufnahme, -transformation und -verteilung entwickeln und implementieren
  • Datenplattformen, Datensätze und wiederverwendbare Datenprodukte entwickeln und pflegen
  • Logische und physische Datenmodelle passend zu den jeweiligen Anwendungsfällen und Plattformstandards entwerfen
  • Verfügbarkeit, Leistung, Beobachtbarkeit, Wiederherstellbarkeit und Kosteneffizienz von Datendiensten steigern
  • Datenoperationen, Qualitätsprüfungen, Bereitstellungen und Wartungsprozesse automatisieren
  • Datenpipelines mit modernen Orchestrierungstechnologien entwickeln und betreiben
  • Bewährte Engineering-Praktiken einsetzen, um Datenqualität, Datenherkunft und Zuverlässigkeit zu stärken
  • Mit Geschäftstakeholdern zusammenarbeiten, um Informationsbedarf und Serviceerwartungen zu klären
  • Mit Solution Engineers und Solution Architects bei Integrationen und Lösungsarchitektur koordinieren
  • Mit Teams von Quellsystemen und nachgelagerten Systemen zusammenarbeiten, um Datenqualitäts- und Schnittstellenprobleme zu lösen
  • Zugriffskontrollen, Sicherheit, Datenschutz, Aufbewahrung und Governance in Datendienste integrieren
  • Die Datenverarbeitung an genehmigten Standards für Datenherkunft, Qualität und operative Kontrollen ausrichten

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem quantitativen Fach bevorzugt
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Data Engineering, Solution Engineering oder Datenbankentwicklung, vorzugsweise im Finanzdienstleistungssektor
  • Nachweisliche Fähigkeit, Datenpipelines und -plattformen mit ausgeprägten Programmier- und SQL-Kenntnissen zu entwickeln
  • Klare Kommunikation und effektive Zusammenarbeit im Team
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Data Warehouses und SQL
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Snowflake
  • Praktische Erfahrung mit ETL-Technologien und der Orchestrierung von Datenpipelines
  • Verständnis von Business Intelligence, beispielsweise Qlik, sowie fortgeschrittenen Konzepten der Datenanalyse
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Java und/oder Python
  • Erfahrung mit AWS-Services einschließlich RDS, Fargate und Glue
  • Vertrautheit mit KI-Programmierassistenten wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code
  • Erfahrung mit SAFe, Kanban oder Scrum
  • Erfahrung mit PostgreSQL und Microsoft SQL Server
  • Erfahrung mit Apache Airflow und Control-M
  • Erfahrung mit React und TypeScript
  • Erfahrung mit Kafka, Amazon SQS und Amazon Kinesis

Zusatzleistungen

  • Professionelles Umfeld mit internationaler Ausrichtung
  • Anspruchsvolle und lohnende Karrieremöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen
  • Kollaborativer Arbeitsplatz mit praxisnaher Einarbeitung und Mentoring
  • 25 Urlaubstage
  • Einmonatiges Sabbatical nach jeweils fünf Dienstjahren
  • Zuschuss zum Mittagessen
  • Büro- und Teamevents einschließlich ehrenamtlicher Aktivitäten zur Unterstützung lokaler Gemeinschaften

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