Ang Partners Group ay isang pandaigdigang kompanya sa pamumuhunan na nakatuon sa mga pribadong merkado, kabilang ang pribadong equity, imprastraktura, real estate, pribadong kredito, at royalties. Mula noong 1996, ginagamit ng kompanya ang isang pinagsama-samang plataporma sa pamumuhunan upang tukuyin at paunlarin ang mga kumpaniya at asset na may potensiyal na maging mga lider sa merkado. Naglilingkod ito sa mga institusyonal at pribadong kliyente sa pamamagitan ng mga iniangkop na solusyon sa pamumuhunan, habang isinasama sa pamamaraan nito ang pagpapanatili at matatag na pamamahala ng korporasyon.
Inhinyero ng Data sa Singapore (Nagtatrabaho sa Opisina)
Bumuo ng mga nasusukat na data pipeline at platform para suportahan ang operasyon ng Partners Group sa pamumuhunan sa pribadong merkado. Maghatid ng maaasahang data para sa pagproseso ng transaksyon, pagpapahalaga, pamamahala ng portfolio, at pagsubaybay sa ESG.
Paglalarawan
- Lumikha at magpatupad ng mga nasusukat na kakayahan para sa pagkuha, pagbabago, at pamamahagi ng data
- Bumuo at magpanatili ng mga data platform, dataset, at magagamit muli na produkto ng data
- Magdisenyo ng lohikal at pisikal na mga modelo ng data na angkop sa bawat gamit at pamantayan ng platform
- Dagdagan ang availability, performance, observability, recoverability, at kahusayan sa gastos ng mga serbisyo ng data
- I-automate ang mga operasyon ng data, pagsusuri ng kalidad, deployment, at mga proseso ng maintenance
- Bumuo at magpatakbo ng mga data pipeline gamit ang makabagong teknolohiya sa orchestration
- Gumamit ng mahusay na kasanayan sa engineering upang palakasin ang kalidad, lineage, at pagiging maaasahan ng data
- Makipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang linawin ang mga pangangailangan sa impormasyon at inaasahan sa serbisyo
- Makipag-ugnayan sa mga Solution Engineer at Solution Architect tungkol sa mga integration at arkitektura ng solusyon
- Makipagtulungan sa mga source-system at downstream team upang lutasin ang mga problema sa kalidad ng data at interface
- Isama ang mga kontrol sa access, seguridad, privacy, retention, at pamamahala sa mga serbisyo ng data
- Panatilihing nakaayon ang pagproseso ng data sa mga inaprubahang pamantayan sa lineage, kalidad, at kontrol sa operasyon
Mga Kinakailangan
- Mas gusto ang bachelor's o master's degree sa Computer Science, Information Technology, Engineering, o isang quantitative na larangan
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa data engineering, solution engineering, o database development, mas mainam kung sa financial services
- Napatunayang kakayahang bumuo ng mga data pipeline at platform gamit ang mahusay na kasanayan sa programming at SQL
- Malinaw na tagapagsalita na mahusay makipagtulungan bilang bahagi ng isang team
- Praktikal na kadalubhasaan sa relational database, data warehouse, at SQL
- Advanced na kaalaman sa Snowflake
- Praktikal na karanasan sa mga teknolohiyang ETL at orchestration ng data pipeline
- Pag-unawa sa business intelligence, gaya ng Qlik, at mga konsepto ng advanced data analytics
- Advanced na kakayahan sa programming gamit ang Java at/o Python
- Karanasan sa mga serbisyo ng AWS kabilang ang RDS, Fargate, at Glue
- Pamilyar sa mga AI coding assistant gaya ng GitHub Copilot, Cursor, o Claude Code
- Karanasan sa pagtatrabaho gamit ang SAFe, Kanban, o Scrum
- Karanasan sa PostgreSQL at Microsoft SQL Server
- Karanasan sa Apache Airflow at Control-M
- Karanasan sa React at TypeScript
- Karanasan sa Kafka, Amazon SQS, at Amazon Kinesis
Mga Benepisyo
- Propesyonal na kapaligiran na may internasyonal na saklaw
- Mapanghamon at kapaki-pakinabang na mga oportunidad sa karera sa isang lumalagong kumpanya
- Kolaboratibong lugar ng trabaho na nag-aalok ng pagsasanay habang nagtatrabaho at mentorship
- 25 araw na bakasyon
- Isang buwang sabbatical pagkatapos ng bawat limang taon ng serbisyo
- Allowance para sa tanghalian
- Mga event ng opisina at team, kabilang ang mga boluntaryong aktibidad na sumusuporta sa mga lokal na komunidad