Partners Group 是一家专注于私募市场的全球投资公司，业务涵盖私募股权、基础设施、房地产、私募信贷和特许权使用费等领域。自 1996 年成立以来，公司依托一体化投资平台，发掘并发展具有成为市场领导者潜力的企业和资产。公司通过量身定制的投资方案服务机构客户和私人客户，并将可持续发展与完善的公司治理融入投资方式。
新加坡数据工程师（现场办公）
构建可扩展的数据管道和平台，支持 Partners Group 的私募市场投资运营。为交易处理、估值、投资组合管理和 ESG 监测提供可靠数据。
描述
- 创建并实施可扩展的数据摄取、转换和分发能力
- 开发和维护数据平台、数据集及可复用的数据产品
- 根据具体用例和平台标准设计逻辑及物理数据模型
- 提升数据服务的可用性、性能、可观测性、可恢复性和成本效率
- 自动化数据运营、质量检查、部署和维护流程
- 使用现代编排技术开发和运营数据管道
- 采用良好的工程实践，加强数据质量、血缘和可靠性
- 与业务利益相关者合作，明确信息需求和服务预期
- 与解决方案工程师和解决方案架构师协调集成及解决方案架构
- 与源系统团队和下游团队合作，解决数据质量及接口问题
- 将访问控制、安全、隐私、保留和治理纳入数据服务
- 确保数据处理符合已批准的数据血缘、质量和运营控制标准
任职要求
- 优先考虑计算机科学、信息技术、工程或定量领域的学士或硕士学位
- 至少三年数据工程、解决方案工程或数据库开发经验，最好具有金融服务行业经验
- 具备使用扎实的编程和 SQL 技能构建数据管道及平台的能力
- 沟通清晰，能够有效开展团队协作
- 具备关系型数据库、数据仓库和 SQL 方面的实践经验
- 精通 Snowflake
- 具备 ETL 技术和数据管道编排实践经验
- 了解商业智能（如 Qlik）及高级数据分析概念
- 具备 Java 和/或 Python 高级编程能力
- 具备 AWS 服务经验，包括 RDS、Fargate 和 Glue
- 熟悉 GitHub Copilot、Cursor 或 Claude Code 等 AI 编程助手
- 具备 SAFe、Kanban 或 Scrum 工作经验
- 具备 PostgreSQL 和 Microsoft SQL Server 使用经验
- 具备 Apache Airflow 和 Control-M 使用经验
- 具备 React 和 TypeScript 使用经验
- 具备 Kafka、Amazon SQS 和 Amazon Kinesis 使用经验
福利待遇
- 国际化的专业工作环境
- 在不断发展的公司中获得富有挑战且有成就感的职业机会
- 提供在职培训和指导的协作式工作环境
- 25 天年假
- 每服务满五年可享受一个月的休假
- 午餐补贴
- 办公室和团队活动，包括支持当地社区的志愿活动