Snap Inc.
Snap Inc.
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Snap Inc. ist ein Technologieunternehmen, das kamerabasierte Produkte für Kommunikation, Kreativität und Selbstausdruck entwickelt. Im Mittelpunkt steht der Einsatz visueller Technologien, um Menschen miteinander zu verbinden und zugleich die umfassenderen Auswirkungen digitaler Produkte auf die psychische Gesundheit, die Gesellschaft und die Umwelt zu berücksichtigen. Das Unternehmen betont außerdem Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion in seiner Belegschaft, verantwortungsbewusstes Design, ethische Unternehmensführung, transparente Entscheidungsprozesse und umweltbewusstes Handeln.

Computational-Imaging-Ingenieur bei Snap Inc. – Boulder, CO vor Ort

Entwickeln und optimieren Sie ISP-Pipelines, Kameraalgorithmen und Computer-Vision-Systeme für die AR-Brillen und Kameraplattformen von Snap. Im Mittelpunkt stehen Computational Imaging, Sensorleistung und Bildverarbeitung für Specs.

Beschreibung

  • ISP-Pipelines für Computational-Imaging-Plattformen der nächsten Generation entwickeln
  • Die Arbeit zwischen Optik-, Sensor-, Computer-Vision- und Compute-Engineering-Teams koordinieren
  • Architekturentscheidungen leiten und Stakeholder auf zentrale technische Abwägungen ausrichten
  • Testmethoden und Charakterisierungspläne für die Leistung von Kamera-ISPs erstellen
  • Probleme bei der Sensorleistung untersuchen, Ursachen ermitteln und Korrekturmaßnahmen umsetzen
  • Mit Engineering-Teams, Anbietern, Lieferanten und externen Ressourcenmanagern zusammenarbeiten

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Computational Imaging für Computer-Vision-Anwendungen
  • Erfahrung in Computational Imaging, Computer Vision und maschinellem Lernen für die Bildverarbeitung
  • Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ISP- und Machine-Learning-Algorithmen für Kameraprodukte
  • Erfahrung mit nicht traditionellen Sensoren, einschließlich Einzelphotonen-, Event- und neuromorpher Sensoren
  • Verständnis von Optik und Kamerasystemen für Bildgebung, Tiefenkartierung und biometrische Erfassung
  • Kenntnisse der Prinzipien von Bildqualität und ISP-Pipelines
  • Sicherer Umgang mit C++, MATLAB, Python oder ähnlichen Werkzeugen für Softwareentwicklung und Datenanalyse
  • Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Modellen zur Beschleunigung von Engineering-Workflows und Softwareentwicklung
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und dabei interne und externe Ressourcen zu verwalten
  • Fähigkeit, Auswirkungen und Abwägungen auf Systemebene bei stark eingeschränkten Plattformen zu bewerten
  • Fähigkeit, Arbeit über mehrere Fristen hinweg zu organisieren und zu priorisieren
  • Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld
  • Bereitschaft zu Reisen von bis zu 15 %

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Elternurlaub
  • Umfassende medizinische Versorgung
  • Programme zur Unterstützung der emotionalen und mentalen Gesundheit
  • Vergütungspakete einschließlich Beteiligung in Form von RSUs
  • Grundsätzliches gemeinsames Arbeiten mit Präsenz im Büro an mindestens vier Tagen pro Woche

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