A Snap Inc. olyan technológiai vállalat, amely kommunikációt, kreativitást és önkifejezést támogató, kameraközpontú termékeket fejleszt. Munkája arra összpontosít, hogy vizuális technológiával segítse az emberek kapcsolódását, miközben figyelembe veszi a digitális termékek mentális egészségre, a társadalomra és a környezetre gyakorolt szélesebb hatásait is. A vállalat emellett kiemeli a sokszínűséget, a méltányosságot és a befogadást a munkatársai körében, továbbá a felelős tervezést, az etikus irányítást, az átlátható döntéshozatalt és a környezettudatos működést.
Számítógépes képalkotási mérnök a Snap Inc.-nél — Boulder, CO, irodai munkavégzés
ISP-folyamatokat, kameralgoritmusokat és számítógépes látási rendszereket fejleszthet és optimalizálhat a Snap kiterjesztettvalóság-szemüvegeihez és kamerplatformjaihoz. A munkakör a számítógépes képalkotásra, a szenzorteljesítményre és a Specs képalkotására összpontosít.
Egyesült Államok
Kalifornia
Colorado133 000 $ – 235 000 $ / év
HelyszíniTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolMérnökLeírás
- ISP-folyamatok fejlesztése új generációs számítógépes képalkotási platformokhoz
- Az optikai, szenzoros, számítógépes látási és számítási mérnöki csapatok munkájának összehangolása
- Az architekturális döntések irányítása és az érintettek összehangolása a legfontosabb műszaki kompromisszumok mentén
- Tesztelési módszerek és jellemzési tervek kidolgozása a kamerák ISP-teljesítményéhez
- A szenzorteljesítménnyel kapcsolatos problémák kivizsgálása, a kiváltó okok azonosítása és korrekciós intézkedések végrehajtása
- Együttműködés mérnöki csapatokkal, beszállítókkal, szállítókkal és külső erőforrás-menedzserekkel
Követelmények
- Optikai, fizikai, villamosmérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses diploma
- Legalább két év számítógépes látási alkalmazásokhoz kapcsolódó számítógépes képalkotási tapasztalat
- Számítógépes képalkotási, számítógépes látási és gépi tanulási háttér képfeldolgozási területen
- ISP- és gépitanulás-algoritmusok fejlesztésében és optimalizálásában szerzett tapasztalat kameratermékekhez
- Nem hagyományos szenzorokkal, köztük egyfotonos, eseményalapú és neuromorf szenzorokkal szerzett tapasztalat
- A képalkotáshoz, mélységtérképezéshez és biometrikus érzékeléshez használt optikai és kamerarendszerek ismerete
- A képminőségi alapelvek és az ISP-folyamatok ismerete
- C++, MATLAB, Python vagy hasonló eszközök magabiztos használata szoftverfejlesztéshez és adatelemzéshez
- AI-modellek használatában szerzett tapasztalat a mérnöki munkafolyamatok és a szoftverfejlesztés felgyorsítására
- Önálló munkavégzés belső és külső erőforrások kezelése mellett
- A rendszerszintű hatások és kompromisszumok értékelésének képessége erősen korlátozott platformokon
- A munkák megszervezésének és rangsorolásának képessége több párhuzamos határidő mellett
- Hatékony együttműködés képessége gyors ütemű, több szakterületet átfogó környezetben
- Hajlandóság legfeljebb 15%-os utazásra
Juttatások
- Fizetett szülői szabadság
- Átfogó egészségbiztosítási fedezet
- Érzelmi és mentális egészséget támogató programok
- RSU-kon keresztül részvényjuttatást is tartalmazó kompenzációs csomagok
- Alapértelmezett közös munkavégzési megközelítés, amely heti legalább négy irodai munkanapot jelent