Snap Inc. je tehnološko podjetje, ki razvija izdelke, zasnovane okoli kamere, za komunikacijo, ustvarjalnost in samoizražanje. Njegovo delo se osredotoča na uporabo vizualne tehnologije za povezovanje ljudi, pri čemer upošteva širše učinke digitalnih izdelkov na duševno zdravje, družbo in okolje. Podjetje poudarja tudi raznolikost, enakost in vključevanje zaposlenih, odgovorno oblikovanje, etično upravljanje, pregledno odločanje ter okoljsko ozaveščeno poslovanje.
Inženir za računalniško slikanje v podjetju Snap Inc. — Boulder, CO, delo na lokaciji
Razvijajte in optimizirajte cevovode ISP, algoritme kamer ter sisteme računalniškega vida za Snapova očala AR in kamerne platforme. Vloga je osredotočena na računalniško slikanje, zmogljivost senzorjev in obdelavo slik za očala Specs.
Opis
- Razvijajte cevovode ISP za platforme računalniškega slikanja naslednje generacije
- Usklajujte delo med ekipami za optiko, senzorje, računalniški vid in računalniške sisteme
- Usmerjajte arhitekturne odločitve in usklajujte deležnike glede ključnih tehničnih kompromisov
- Ustvarjajte testne metode in načrte za karakterizacijo zmogljivosti kamernega ISP
- Preiskujte težave z zmogljivostjo senzorjev, ugotavljajte temeljne vzroke in izvajajte korektivne ukrepe
- Sodelujte z inženirskimi ekipami, dobavitelji, poddobavitelji in zunanjimi vodji virov
Zahteve
- Diploma iz optike, fizike, elektrotehnike, računalništva ali sorodne discipline
- Najmanj dve leti izkušenj z računalniškim slikanjem za aplikacije računalniškega vida
- Izkušnje z računalniškim slikanjem, računalniškim vidom in strojnim učenjem za obdelavo slik
- Izkušnje z razvojem in optimizacijo ISP ter algoritmov strojnega učenja za kamerne izdelke
- Izkušnje z netradicionalnimi senzorji, vključno z enofotonskimi, dogodkovnimi in nevromorfnimi senzorji
- Razumevanje optike in kamernih sistemov za slikanje, preslikavo globine in biometrično zaznavanje
- Poznavanje načel kakovosti slike in cevovodov ISP
- Znanje jezikov C++, MATLAB, Python ali podobnih orodij za razvoj programske opreme in analizo podatkov
- Izkušnje z uporabo modelov umetne inteligence za pospeševanje inženirskih delovnih tokov in razvoja programske opreme
- Sposobnost samostojnega dela ob upravljanju notranjih in zunanjih virov
- Sposobnost ocenjevanja učinkov na ravni sistema in kompromisov na zelo omejenih platformah
- Sposobnost organiziranja in določanja prednostnih nalog pri delu z več roki
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja v hitrem, medfunkcijskem okolju
- Pripravljenost na potovanja do 15 %
Ugodnosti
- Plačan starševski dopust
- Celovito zdravstveno kritje
- Programi podpore čustvenemu in duševnemu zdravju
- Kompenzacijski paketi, ki vključujejo lastniški delež prek RSU
- Privzeti pristop skupnega dela z delom v pisarni štiri ali več dni na teden