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Bank of America ist ein globales Finanzinstitut, das in den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech tätig ist. Das Angebot umfasst Privatkundengeschäft, Unterstützung für kleine Unternehmen, Vermögensverwaltung, Investmentdienstleistungen und den Zugang zu Kapitalmärkten für Privatpersonen, Unternehmen und Institutionen. Darüber hinaus setzt das Unternehmen auf verantwortungsvolles Wachstum durch nachhaltige Finanzierung, Initiativen für Vielfalt und Programme zur Entwicklung von Gemeinschaften.
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Analyst für Risikoanalysen - Plano, vor Ort

Analyst für Risikoanalysen zur Unterstützung der Bank of America mit SQL- und Tableau-Berichten, der Validierung von PowerCurve-Strategien und der Analyse von Portfoliorisiken. Die Position überwacht Datenqualität, aufkommende Trends und Anforderungen an die Risikosteuerung.

USVereinigte StaatenFLFloridaNCNorth CarolinaTXTexasVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischRisiko
PythonSQLTableau

Beschreibung

  • Unterstützung bei Berichten, die Risiko- und Geschäftspartnern helfen, Risiken zu erkennen und zu steuern
  • Analyse von Datendesigns, Portfolio- und Verlusttrends sowie der übergreifenden Portfoliodynamik
  • Mitarbeit an Risiko-, Berichts-, Validierungs- und Analyseinitiativen in den Bereichen Kreditvergabe und operationelles Risiko
  • Erstellung, Pflege und Verbesserung von Risikoberichten und Dashboards mit Tableau und anderen Visualisierungstools
  • Erstellung komplexer SQL-Abfragen zum Extrahieren, Transformieren, Analysieren und Validieren großer Datensätze
  • Unterstützung bei der Implementierung, Prüfung und Pflege von Entscheidungsstrategien in PowerCurve oder vergleichbaren regelbasierten Systemen
  • Durchführung von Prüfungen der Datenqualität und Validierungstests
  • Bewertung der Portfolioleistung zur Identifizierung von Trends, Anomalien und neu auftretenden Risikomustern
  • Durchführung von Benutzerakzeptanztests und Produktionsvalidierungen
  • Zusammenarbeit mit den Teams für Risiko, Technologie, Datenmanagement und Operations
  • Untersuchung von Abweichungen, Ermittlung der Ursachen und Empfehlung von Korrekturmaßnahmen
  • Erstellung regelmäßiger Managementberichte und Zusammenfassungen für die Führungsebene
  • Dokumentation von Geschäftsanforderungen, Validierungsergebnissen, Prozessabläufen und Berichtsmethoden
  • Unterstützung bei internen Audits, aufsichtsrechtlichen Prüfungen und Governance-Überprüfungen
  • Bereitstellung genauer und zeitnaher Risikoberichte
  • Pflege von Kontrollen zur Datenqualität und Validierung
  • Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus Portfolio- und Betriebsdaten
  • Präsentation von Risikotrends und Empfehlungen gegenüber Geschäftspartnern und Führungskräften

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Finanzwesen, Volkswirtschaft, Statistik, Mathematik, Informatik, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in Risikoanalysen, Risikoberichterstattung, Entscheidungswissenschaft, Kreditrisiken, operationellen Risiken oder einer verwandten analytischen Funktion
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Abfrage und Bearbeitung großer relationaler Datenbanken
  • Erfahrung mit PowerCurve, Experian Decision Analytics oder einer vergleichbaren Plattform für Entscheidungsstrategien
  • Sehr gute Tableau-Kenntnisse für die Erstellung von Dashboards und analytischen Berichten
  • Fundierte Erfahrung in der Berichtsvalidierung, Datenabstimmung, Prüfung der Datenqualität und in Kontrollprozessen
  • Erfahrung mit Benutzerakzeptanztests, Paralleltests oder Produktionsvalidierungen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Sorgfältige Arbeitsweise und konsequente Ausrichtung auf Datenqualität
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Verbraucherkreditvergabe, im Hypothekengeschäft, Kreditkartengeschäft oder im unternehmensweiten Risikomanagement
  • Von Vorteil: Verständnis von Entscheidungsstrategien und automatisierten Underwriting-Systemen
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Python, SAS, R oder fortgeschrittenen Analysetools
  • Von Vorteil: Erfahrung in agilen Projektumgebungen
  • Von Vorteil: Kenntnisse der aufsichtsrechtlichen Erwartungen an Modell-Governance, Daten-Governance und Risikomanagement

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähige, erschwingliche und flexible Leistungen
  • Angebote zur Unterstützung des körperlichen, emotionalen und finanziellen Wohlbefindens
  • Möglichkeiten zum Lernen, zur Weiterentwicklung und zu einem sinnvollen Beitrag
  • Zusammenarbeit, Austausch und Karriereentwicklung im Büro
  • Vollzeitbeschäftigung

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