Ang Bank of America ay isang pandaigdigang institusyong pinansyal na nagpapatakbo sa mga larangan ng pagbabangko, pananalapi, at teknolohiyang pampinansyal. Kabilang sa mga serbisyo nito ang personal na pagbabangko, suporta para sa maliliit na negosyo, pamamahala ng yaman, mga serbisyong pamumuhunan, at access sa mga pamilihan ng kapital para sa mga indibidwal, negosyo, at institusyon. Nakatuon din ang kumpanya sa responsableng paglago sa pamamagitan ng napapanatiling pagpopondo, mga inisyatiba para sa pagkakaiba-iba, at mga programa sa pagpapaunlad ng komunidad.
Analista ng Pagsusuri ng Panganib - Plano, Nasa Opisina
Analista ng Pagsusuri ng Panganib na sumusuporta sa Bank of America gamit ang pag-uulat sa SQL at Tableau, pagpapatunay ng mga estratehiya sa PowerCurve, at pagsusuri ng panganib sa portfolio. Sinusubaybayan ng tungkulin ang kalidad ng datos, mga umuusbong na trend, at mga kinakailangan sa pamamahala ng panganib.
Paglalarawan
- Sumusuporta sa pag-uulat na tumutulong sa mga katuwang sa panganib at negosyo na tukuyin at pamahalaan ang exposure
- Sinusuri ang mga disenyo ng datos, trend ng portfolio at pagkalugi, at mas malawak na dinamika ng portfolio
- Nag-aambag sa estratehiya sa panganib, pag-uulat, pagpapatunay, at mga inisyatibong analitikal sa lending at panganib sa operasyon
- Bumubuo, nagpapanatili, at nagpapahusay ng mga ulat at dashboard ng panganib gamit ang Tableau at iba pang tool sa visualization
- Gumagawa ng kumplikadong SQL query upang mag-extract, mag-transform, magsuri, at mag-validate ng malalaking dataset
- Sumusuporta sa pagpapatupad, pagsubok, at pagpapanatili ng mga estratehiya sa pagpapasya sa PowerCurve o katulad na rule-based engine
- Nagsasagawa ng mga pagsusuri sa kalidad ng datos at validation testing
- Sinusuri ang performance ng portfolio upang matukoy ang mga trend, anomalya, at umuusbong na pattern ng panganib
- Nagsasagawa ng user acceptance testing at production validation
- Nakikipagtulungan sa mga team ng Risk, Technology, Data Management, at Operations
- Iniimbestigahan ang mga pagkakaiba, tinutukoy ang ugat ng problema, at nagrerekomenda ng mga hakbang sa pagwawasto
- Naghahanda ng mga regular na ulat sa pamamahala at executive summary
- Nagdodokumento ng mga kinakailangan sa negosyo, resulta ng validation, daloy ng proseso, at mga paraan ng pag-uulat
- Tumutulong sa mga panloob na audit, pagsusuri ng regulator, at mga review sa pamamahala
- Nagbibigay ng tumpak at napapanahong pag-uulat sa panganib
- Pinananatili ang mga kontrol sa kalidad at validation ng datos
- Kumukuha ng mga insight na maaaring aksyunan mula sa datos ng portfolio at operasyon
- Inilalahad ang mga trend sa panganib at rekomendasyon sa mga katuwang sa negosyo at pamunuan
Mga Kinakailangan
- Batsilyer na degree sa Pananalapi, Ekonomiya, Estadistika, Matematika, Computer Science, Information Systems, o kaugnay na larangan
- Hindi bababa sa tatlong taong karanasan sa risk analytics, risk reporting, decision science, credit risk, operational risk, o kaugnay na analitikal na tungkulin
- Mataas na kasanayan sa SQL, kabilang ang pag-query at pagmamanipula ng malalaking relational database
- Karanasan sa PowerCurve, Experian Decision Analytics, o katulad na platform ng decision strategy
- Kasanayan sa Tableau para sa paggawa ng dashboard at analitikal na pag-uulat
- Matibay na karanasan sa validation ng ulat, data reconciliation, pagsusuri ng kalidad ng datos, at mga proseso ng kontrol
- Karanasan sa user acceptance testing, parallel testing, o production validation
- Matibay na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at kritikal na pag-iisip
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Maingat na atensyon sa detalye at tuloy-tuloy na pagtuon sa katumpakan ng datos
- Mas gusto: Karanasan sa consumer lending, mortgage, credit card, o enterprise risk
- Mas gusto: Pag-unawa sa mga estratehiya sa pagpapasya at automated underwriting system
- Mas gusto: Pamilyaridad sa Python, SAS, R, o mga advanced analytics tool
- Mas gusto: Karanasan sa mga Agile project environment
- Mas gusto: Kaalaman sa mga inaasahan ng regulator para sa model governance, data governance, at risk management
Mga Benepisyo
- Mga benepisyong kompetitibo, abot-kaya, at flexible
- Mga mapagkukunang sumusuporta sa pisikal, emosyonal, at pinansyal na kagalingan
- Mga pagkakataon para matuto, umunlad, at makapagbigay ng makabuluhang ambag
- Pakikipagtulungan, pakikilahok, at pag-unlad ng karera na nakabase sa opisina
- Full-time na trabaho