Aristocrat
Aristocrat
Aristocrat er en global spil- og underholdningsvirksomhed, der udvikler kasinospil, mobilspil og onlinebaserede spiloplevelser med rigtige penge. Virksomheden arbejder med reguleret landbaseret spil, udgivelse af mobilspil og reguleret onlinespil, hvor teknologi, kreativ udvikling og innovation går hånd i hånd. Med fokus på ansvarligt spil og bæredygtighed understøtter Aristocrat et globalt spillerfællesskab gennem et stort internationalt team.

Vice President for dataanalyse og spiløkonomi

Stå i spidsen for Aristocrats strategi for spildata, analyse, AI og spiløkonomi. Brug eksperimenter og indsigt til at forbedre indtjening, spillerengagement, fastholdelse og kommercielle resultater.

Beskrivelse

  • Fastlægge og gennemføre Product Madness’ datastrategi.
  • Opbygge pålidelige, skalerbare og tilgængelige dataplatforme og produkter.
  • Definere styring, standarder for datakvalitet og ensartede forretningsmålinger.
  • Skabe beslutningsrammer, der hjælper ledere med at handle sikkert og hurtigt.
  • Lede teams inden for business intelligence, analyse, forskning og datavidenskab.
  • Levere brugbar indsigt om produkter, porteføljens resultater og spillernes adfærd.
  • Vejlede investeringsbeslutninger, porteføljeprioriteter og vækstplaner.
  • Fremme datainformerede beslutninger i hele organisationen.
  • Fastlægge standarder for eksperimenter, styring og testrammer.
  • Forbedre testhastighed, læringskvalitet og anvendelse af resultater.
  • Sikre, at væsentlige beslutninger bygger på solid dokumentation og målbare resultater.
  • Udvikle prædiktive metoder til kundeanskaffelse, engagement, fastholdelse og kommercielle resultater.
  • Fastlægge standarder på tværs af porteføljen for sunde og balancerede spiløkonomier.
  • Lede indtjening, tilbudsstrategi, segmentering og prisoptimering.
  • Samarbejde med ledere inden for produkt og live drift om at øge spillernes livstidsværdi.
  • Afveje kortsigtede kommercielle resultater med spillernes tillid og vedvarende engagement.
  • Lede initiativer inden for prognoser, maskinlæring og avanceret analyse.
  • Anvende datavidenskab til at forbedre resultater for spillere og forretningen.
  • Identificere og skalere konkurrencefordele gennem ansvarlig brug af data og AI.

Krav

  • Omfattende erfaring på øverste ledelsesniveau inden for data, analyse, datavidenskab eller spiløkonomi fra spilbranchen, digitale produkter eller forbrugerteknologi.
  • Dokumenterede resultater med at opbygge pålidelige datakompetencer og omsætte indsigt til kommercielle resultater og spillerresultater.
  • Stærk viden om eksperimenter, segmentering, indtjening, prædiktiv analyse og styring af målinger.
  • Erfaring med at lede distribuerede teams på tværs af tekniske og kommercielle funktioner.
  • Stærkt produktmæssigt skøn.
  • Evne til at afveje indtægtsoptimering med en bæredygtig spilleroplevelse.

Fordele

  • Årlige bonusser og incitamenter kan være tilgængelige afhængigt af rolle og lokation.
  • Sundheds- og trivselsfordele kan være tilgængelige afhængigt af rolle og lokation.
  • Betalt frihed kan være tilgængelig afhængigt af rolle og lokation.
  • Pensionsordninger kan være tilgængelige afhængigt af rolle og lokation.
  • Forsikringsdækning kan være tilgængelig afhængigt af rolle og lokation.
  • Andre lokale eller lovpligtige fordele kan være tilgængelige afhængigt af rolle og lokation.
  • Deltagelse i det årlige aktieprogram kan være mulig.
  • Mulighed for at eje aktier knyttet til Aristocrats langsigtede vækst og succes.
  • Omfattende løn- og fordelspakke.
  • Aflønningsfilosofi baseret på præstation.

Relaterede job

LogicGate

Senior backendsoftwareingeniør

LogicGate

Design Java- og Kotlin-API'er og distribuerede tjenester til LogicGates AI-drevne GRC-platform til virksomheder. Vær med til at skalere dens arkitektur med flere lejere, så den leverer stabil ydeevne.

Åbn
ICF

Python-dataingeniør til fjernarbejde – ICF

ICF
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Offentlig sektorRådgivningSundhedsvæsen

Byg sikre datapipelines og rapporteringsintegrationer for ICF med Python, SQL, PostgreSQL og Databricks. Arbejd med API'er, datakvalitet, AWS QuickSight-rapportering og DevOps-arbejdsgange.

Åbn