Brasilseg
Brasilseg
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2CFinansForsikring
Brasilseg opererer inden for forsikring og finansiel beskyttelse i Brasilien og tilbyder person- og gruppeforsikringer, pensionsordninger og relaterede produkter til privatpersoner og virksomheder. Virksomheden blev grundlagt i 2018 og betjener kunder gennem digitale kanaler og partnerskaber, blandt andet gennem sin relation til Banco do Brasil. Arbejdet spænder over forsikring, finans og forbrugerrettede tjenester og understøttes af et team på mere end 1.000 medarbejdere.

Specialist i data engineering – Brasilseg – São Paulo hybrid

Udvikl Brasilsegs analyseplatforme som specialist i data engineering hos en førende national forsikringsudbyder. Byg skalerbare Databricks- og AWS-pipelines til analyse, kunstig intelligens og digital transformation.

Beskrivelse

  • Udform robuste og effektive dataarkitekturer til analyseplatforme og strategiske initiativer.
  • Definér tekniske standarder, genanvendelige arbejdsmetoder og livscyklusvejledning for virksomhedsdata.
  • Byg datapipelines i Bronze-, Silver- og Gold-lag med stærke kontroller for kvalitet, styring og dataafstamning.
  • Opret og forbedr arbejdsgange til indlæsning, transformation og levering på tværs af Databricks og AWS.
  • Udvikl og vedligehold integrationer med API'er, relationsdatabaser, NoSQL-platforme og virksomhedssystemer.
  • Byg genanvendelige frameworks, automatiseringer og tekniske løsninger, der standardiserer dataøkosystemet.
  • Indfør datakvalitetskontroller, der beskytter informationskonsistens, integritet, fuldstændighed og compliance.
  • Overvåg og forbedr ydeevnen for pipelines, forespørgsler og distribuerede behandlingsarbejdsbelastninger.
  • Diagnosticér og løs produktionsfejl, flaskehalse og underliggende platformproblemer.
  • Videreudvikl praksis for datakatalogisering, styring, dataafstamning og adgangskontrol for dataaktiver.
  • Vurder teknologier, værktøjer og arkitekturmønstre, der kan styrke dataplatformen.
  • Vejled tværfaglige teams som teknisk ressource, samtidig med at du fremmer effektive metoder inden for data engineering.

Krav

  • Bachelorgrad i datalogi, computerteknik, informationssystemer, data engineering, softwareteknik, statistik, matematik eller et beslægtet fagområde.
  • Dokumenteret erfaring med data engineering, herunder udvikling af ETL- eller ELT-pipelines.
  • Erhvervserfaring med Databricks og AWS-tjenester.
  • Avancerede SQL-kundskaber.
  • Avancerede Python-kundskaber.
  • Praktisk erfaring med datasøer, datalagre og Bronze-, Silver- og Gold-medallion-arkitektur.
  • Erfaring med at forbedre, overvåge og observere datapipeline-ydeevne.
  • Arbejdskendskab til datastyring og datakvalitetspraksis.
  • Erfaring med Spark, PySpark, Delta Lake og Unity Catalog.
  • Erfaring med at forbinde data via API'er og meddelelsesplatforme.
  • Erfaring fra forsikringssektoren er en fordel.
  • Databricks Certified Data Engineer Associate- eller Professional-certificering er en fordel.
  • AWS Certified Data Engineer Associate- eller AWS Certified Solutions Architect-certificering er en fordel.
  • Kendskab til DataOps er en fordel.
  • Erfaring med implementering af CI/CD til datapipelines er en fordel.
  • Kendskab til Terraform og infrastruktur som kode er en fordel.
  • Erfaring med streamingdata og hændelsesdrevet systemdesign er en fordel.

Fordele

  • Sundhedsdækning
  • Tandlægedækning
  • Begravelsesforsikring
  • Transporttilskud
  • Måltidskupon
  • Madtilskud
  • Ekstra madtilskud ved den 13. udbetaling
  • Gruppelivsforsikring
  • Privat pensionsordning
  • Tilskud til børnepasning eller babysitter
  • Overskudsdeling og præstationsbaseret PLR-bonus
  • Wellhub-medlemskab
  • Betalt fri på fødselsdagen
  • Desenvolve-læringsprogram med mere end 500 kurser
  • Integreret sundhedsprogram, der støtter mental, social, økonomisk og fysisk trivsel

Relaterede job

EY

AI-softwareingeniør inden for finansiel rådgivning

EY

Udvikl og implementer løsninger inden for generativ AI, LLM og MLOps for EY's kunder inden for finansiel rådgivning i Mellemøsten og Nordafrika. Bidrag til AI-strategi, produktionsleverancer og forretningsudvikling.

Åbn
Maxibook OÜ

Bidragyder inden for videnskabeligt sprog og AI-tilpasning

Maxibook OÜ

Hjælp AI-uddannelsesstartupvirksomheden Maxibook med at tilpasse engelsksproget videnskabeligt indhold til koreansk-, japansk- eller arabisktalende målgrupper. Vurder AI-genereret materiale for begrebsmæssig præcision, naturligt sprog og akademisk troværdighed.

Åbn