Brasilseg opera en el sector de los seguros y la protección financiera en Brasil, ofreciendo seguros personales y colectivos, planes de pensiones y productos relacionados para particulares y empresas. Fundada en 2018, la compañía atiende a sus clientes a través de canales digitales y asociaciones, incluida su relación con Banco do Brasil. Su actividad abarca los seguros, las finanzas y los servicios centrados en el consumidor, con el respaldo de un equipo de más de 1.000 empleados.
Especialista en Ingeniería de Datos - Brasilseg - São Paulo Híbrido
Impulsa las plataformas analíticas de Brasilseg como Especialista en Ingeniería de Datos en una aseguradora nacional líder. Crea pipelines escalables en Databricks y AWS para respaldar la analítica, la inteligencia artificial y la transformación digital.
Descripción
- Diseña arquitecturas de datos resilientes y eficientes para plataformas analíticas e iniciativas estratégicas.
- Define estándares de ingeniería, prácticas reutilizables y directrices de ciclo de vida para datos empresariales.
- Crea pipelines de datos Bronze, Silver y Gold con sólidos controles de calidad, gobierno y trazabilidad.
- Crea y mejora flujos de ingesta, transformación y entrega en Databricks y AWS.
- Desarrolla y mantiene integraciones con API, bases de datos relacionales, plataformas NoSQL y sistemas empresariales.
- Crea marcos reutilizables, automatizaciones y soluciones de ingeniería que estandaricen el ecosistema de datos.
- Introduce controles de calidad de datos que protejan la coherencia, integridad, completitud y cumplimiento de la información.
- Supervisa y mejora el rendimiento de pipelines, consultas y cargas de procesamiento distribuido.
- Diagnostica y resuelve fallos de producción, cuellos de botella y problemas subyacentes de la plataforma.
- Impulsa las prácticas de catalogación, gobierno, trazabilidad y control de acceso para los activos de datos.
- Evalúa tecnologías, herramientas y patrones arquitectónicos que puedan fortalecer la plataforma de datos.
- Orienta a equipos multidisciplinarios como referente técnico, promoviendo prácticas eficaces de ingeniería de datos.
Requisitos
- Título universitario en informática, ingeniería informática, sistemas de información, ingeniería de datos, ingeniería de software, estadística, matemáticas o una disciplina relacionada.
- Experiencia demostrada en ingeniería de datos, incluido el desarrollo de pipelines ETL o ELT.
- Experiencia profesional con Databricks y servicios de AWS.
- Dominio avanzado de SQL.
- Dominio avanzado de Python.
- Experiencia práctica con lagos de datos, almacenes de datos y arquitectura medallion Bronze, Silver y Gold.
- Experiencia mejorando, supervisando y observando el rendimiento de pipelines de datos.
- Conocimientos prácticos de gobierno y calidad de datos.
- Experiencia con Spark, PySpark, Delta Lake y Unity Catalog.
- Experiencia conectando datos mediante API y plataformas de mensajería.
- La experiencia en el sector asegurador es valorada.
- La certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional es valorada.
- La certificación AWS Certified Data Engineer Associate o AWS Certified Solutions Architect es valorada.
- Los conocimientos de DataOps son valorados.
- La experiencia implementando CI/CD para pipelines de datos es valorada.
- Los conocimientos de Terraform e infraestructura como código son valorados.
- La experiencia con datos en streaming y diseño de sistemas orientados a eventos es valorada.
Beneficios
- Cobertura médica
- Cobertura dental
- Seguro de asistencia funeraria
- Subsidio de transporte
- Vale de comida
- Subsidio de alimentación
- Subsidio adicional de alimentación de fin de año
- Seguro de vida colectivo
- Plan de pensiones privado
- Subsidio para guardería o cuidador infantil
- Participación en beneficios y bono PLR basado en el desempeño
- Membresía de Wellhub
- Día libre remunerado por cumpleaños
- Programa de aprendizaje Desenvolve con más de 500 cursos
- Programa integral de salud que apoya el bienestar mental, social, financiero y físico