Brasilseg працює у сфері страхування та фінансового захисту в Бразилії, пропонуючи приватним особам і компаніям індивідуальне та групове страхування, пенсійні плани й супутні продукти. Компанію засновано у 2018 році; вона обслуговує клієнтів через цифрові канали та партнерські мережі, зокрема у співпраці з Banco do Brasil. Її діяльність охоплює страхування, фінансові та орієнтовані на споживачів послуги, а команда налічує понад 1 000 працівників.
Фахівець з інженерії даних — Brasilseg — Сан-Паулу, гібридний формат
Розвивайте аналітичні платформи Brasilseg на посаді фахівця з інженерії даних у провідній національній страховій компанії. Створюйте масштабовані конвеєри на Databricks і AWS для аналітики, штучного інтелекту та цифрової трансформації.
Опис
- Формуйте відмовостійкі та ефективні архітектури даних для аналітичних платформ і стратегічних ініціатив.
- Визначайте інженерні стандарти, повторно використовувані практики та рекомендації щодо життєвого циклу корпоративних даних.
- Створюйте конвеєри даних Bronze, Silver і Gold із надійними механізмами контролю якості, управління та відстеження походження даних.
- Створюйте й удосконалюйте процеси завантаження, перетворення та доставки даних у Databricks і AWS.
- Розробляйте й підтримуйте інтеграції з API, реляційними базами даних, NoSQL-платформами та корпоративними системами.
- Створюйте повторно використовувані фреймворки, засоби автоматизації та інженерні рішення для стандартизації екосистеми даних.
- Впроваджуйте механізми контролю якості даних, що забезпечують їхню узгодженість, цілісність, повноту та відповідність вимогам.
- Відстежуйте й підвищуйте продуктивність конвеєрів, запитів і розподілених обчислювальних навантажень.
- Діагностуйте та усувайте збої у виробничому середовищі, вузькі місця й пов’язані з ними проблеми платформи.
- Розвивайте практики каталогізації, управління, відстеження походження та контролю доступу до даних.
- Оцінюйте технології, інструменти й архітектурні підходи, здатні посилити платформу даних.
- Консультуйте міждисциплінарні команди як технічний експерт, розвиваючи ефективні практики інженерії даних.
Вимоги
- Вища освіта в галузі інформатики, комп’ютерної інженерії, інформаційних систем, інженерії даних, програмної інженерії, статистики, математики або суміжної дисципліни.
- Підтверджений досвід в інженерії даних, зокрема розробки ETL- або ELT-конвеєрів.
- Професійний досвід роботи з Databricks і сервісами AWS.
- Високий рівень володіння SQL.
- Високий рівень володіння Python.
- Практичний досвід роботи з озерами даних, сховищами даних і медальйонною архітектурою Bronze, Silver і Gold.
- Досвід підвищення продуктивності, моніторингу та спостережуваності конвеєрів даних.
- Робоче знання практик управління даними та якістю даних.
- Досвід роботи зі Spark, PySpark, Delta Lake і Unity Catalog.
- Досвід підключення даних через API та платформи обміну повідомленнями.
- Досвід у страховому секторі буде перевагою.
- Сертифікація Databricks Certified Data Engineer Associate або Professional буде перевагою.
- Сертифікація AWS Certified Data Engineer Associate або AWS Certified Solutions Architect буде перевагою.
- Знання DataOps буде перевагою.
- Досвід упровадження CI/CD для конвеєрів даних буде перевагою.
- Знання Terraform і підходу Infrastructure as Code буде перевагою.
- Досвід роботи з потоковими даними та проєктування систем, керованих подіями, буде перевагою.
Переваги
- Медичне страхування
- Стоматологічне страхування
- Страхування з допомогою на поховання
- Компенсація транспортних витрат
- Талони на харчування
- Продовольча компенсація
- Додаткова продовольча компенсація в межах 13-ї виплати
- Групове страхування життя
- Корпоративний пенсійний план
- Допомога на догляд за дитиною або послуги няні
- Участь у прибутку та бонус PLR за результатами роботи
- Членство у Wellhub
- Оплачуваний вихідний у день народження
- Навчальна програма Desenvolve із понад 500 курсами
- Комплексна програма підтримки психічного, соціального, фінансового та фізичного добробуту