Brasilseg działa w Brazylii w sektorze ubezpieczeń i ochrony finansowej, oferując osobom prywatnym oraz firmom ubezpieczenia indywidualne i grupowe, plany emerytalne oraz powiązane produkty. Firma została założona w 2018 roku i obsługuje klientów za pośrednictwem kanałów cyfrowych oraz partnerów, w tym w ramach współpracy z Banco do Brasil. Jej działalność obejmuje ubezpieczenia, finanse i usługi skoncentrowane na potrzebach konsumentów, a zespół liczy ponad 1000 pracowników.
Specjalista ds. inżynierii danych — Brasilseg — São Paulo, praca hybrydowa
Rozwijaj platformy analityczne Brasilseg jako specjalista ds. inżynierii danych w wiodącym krajowym ubezpieczycielu. Twórz skalowalne potoki danych w Databricks i AWS na potrzeby analityki, sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej.
Opis
- Projektuj odporne i wydajne architektury danych dla platform analitycznych oraz inicjatyw strategicznych.
- Definiuj standardy inżynieryjne, praktyki wielokrotnego użytku i wytyczne dotyczące cyklu życia danych korporacyjnych.
- Twórz potoki danych Bronze, Silver i Gold z solidnymi mechanizmami kontroli jakości, zarządzania i śledzenia pochodzenia danych.
- Twórz i udoskonalaj procesy pozyskiwania, transformacji i dostarczania danych w Databricks i AWS.
- Opracowuj i utrzymuj integracje z interfejsami API, relacyjnymi bazami danych, platformami NoSQL i systemami korporacyjnymi.
- Twórz wielokrotnego użytku frameworki, automatyzację i rozwiązania inżynieryjne standaryzujące ekosystem danych.
- Wprowadzaj mechanizmy kontroli jakości danych chroniące ich spójność, integralność, kompletność i zgodność z wymaganiami.
- Monitoruj i zwiększaj wydajność potoków, zapytań oraz rozproszonych obciążeń obliczeniowych.
- Diagnozuj i rozwiązuj awarie produkcyjne, wąskie gardła oraz podstawowe problemy platformy.
- Rozwijaj praktyki katalogowania danych, zarządzania nimi, śledzenia pochodzenia i kontroli dostępu do zasobów danych.
- Oceniaj technologie, narzędzia i wzorce architektoniczne, które mogą wzmocnić platformę danych.
- Wspieraj multidyscyplinarne zespoły jako ekspert techniczny, promując skuteczne praktyki inżynierii danych.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, systemów informacyjnych, inżynierii danych, inżynierii oprogramowania, statystyki, matematyki lub pokrewnej dyscypliny.
- Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych, w tym w tworzeniu potoków ETL lub ELT.
- Doświadczenie zawodowe w pracy z Databricks i usługami AWS.
- Zaawansowana znajomość SQL.
- Zaawansowana znajomość języka Python.
- Praktyczne doświadczenie z jeziorami danych, hurtowniami danych oraz architekturą Bronze, Silver i Gold.
- Doświadczenie w poprawie, monitorowaniu i obserwowaniu wydajności potoków danych.
- Praktyczna znajomość zasad zarządzania danymi i jakością danych.
- Doświadczenie ze Spark, PySpark, Delta Lake i Unity Catalog.
- Doświadczenie w łączeniu danych za pośrednictwem interfejsów API i platform komunikatów.
- Doświadczenie w sektorze ubezpieczeniowym będzie dodatkowym atutem.
- Certyfikat Databricks Certified Data Engineer Associate lub Professional będzie dodatkowym atutem.
- Certyfikat AWS Certified Data Engineer Associate lub AWS Certified Solutions Architect będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość DataOps będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie we wdrażaniu CI/CD dla potoków danych będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure as Code będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z danymi strumieniowymi i projektowaniem systemów sterowanych zdarzeniami będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Opieka medyczna
- Opieka stomatologiczna
- Ubezpieczenie z pomocą pogrzebową
- Dodatek transportowy
- Bony żywieniowe
- Dodatek na żywność
- Dodatkowy 13. dodatek żywnościowy
- Grupowe ubezpieczenie na życie
- Prywatny plan emerytalny
- Dodatek na opiekę nad dzieckiem lub opiekunkę
- Udział w zyskach i premia PLR zależna od wyników
- Członkostwo Wellhub
- Płatny urlop urodzinowy
- Program edukacyjny Desenvolve z ponad 500 kursami
- Zintegrowany program zdrowotny wspierający dobrostan psychiczny, społeczny, finansowy i fizyczny