White Stuff
White Stuff
1.001 – 5.000 Medarbejdere
DetailhandelMode
White Stuff er en britisk mode- og detailhandelsvirksomhed, der blev grundlagt i 1985 af ski-entusiasterne George og Sean. Det, der begyndte som en måde at finansiere ture til de franske Alper på ved at sælge T-shirts, er vokset til en virksomhed inden for tøj og accessories med mere end 120 butikker og shop-in-shops i Storbritannien, Tyskland og Belgien, med hovedkontor i Oval i det sydlige London. White Stuffs tilgang til rekruttering lægger vægt på inklusion, med mulighed for tilpasninger under rekrutteringen og partnerskaber, der støtter en mere inkluderende arbejdsplads. Virksomheden fremhæver også bæredygtige metoder og engagement i lokalsamfundet.

E-handelsassistent – White Stuff

Hjælp med White Stuffs onlinebutik for mode og boligartikler ved at lancere produkter, vedligeholde indhold og præsentere kategorier. Bidrag til, at produktdata, kampagner og kundekommunikation er korrekte.

Beskrivelse

  • Sørg for, at hver ny produktserie lanceres korrekt med præcise tekster, billeder, priser, størrelser, farver og kategorier.
  • Følg lanceringsdatoer i handelskalenderen, og gør opmærksom på forsinkede, manglende eller ufuldstændige produktserier.
  • Samarbejd med teams for produktpublicering, kreativt arbejde og merchandising om at løse fejl før og efter lancering.
  • Kontrollér løbende webstedet for døde links, utilgængelige produkter, forkerte oplysninger og billeder af lav kvalitet.
  • Test testwebstedet, og gennemgå kampagner, inden de offentliggøres.
  • Kontrollér, at nedsatte priser uploades og planlægges korrekt til udsalg.
  • Gennemfør kontroller på webstedet forud for større lanceringer og kampagner.
  • Upload, organisér og vedligehold webstedets aktiver.
  • Opret indhold til forsiden, landingssider og kategorisider ud fra godkendte oplæg.
  • Hjælp med at forberede sæsonopdateringer af webstedet ved at indlæse indhold og omstrukturere kategorier.
  • Organisér produktkategorier efter handelsprioriteter, lagerniveauer og nye lanceringer.
  • Opdatér og vedligehold webstedets hotspots.
  • Gennemgå webstedets navigation og taksonomi, og anbefal forbedringer.
  • Vedligehold grupperinger af produktanmeldelser.
  • Kontrollér lagerstatus, produktlinks og indhold i CRM-e-mails før godkendelse.
  • Hold lancerings- og problemtrackere opdaterede.
  • Hjælp efter behov med opgaver og projekter i e-handelsteamet.

Krav

  • Noget erfaring med e-handel, detailhandel, indhold eller administration eller en stærk interesse i at begynde en karriere inden for e-handel.
  • Fremragende sans for detaljer og nøjagtighed.
  • Stærke Excel-kompetencer, herunder pivottabeller, XLOOKUP eller VLOOKUP og formler til håndtering af produktdata og trackere.
  • Interesse for mode, livsstil eller detailhandel, herunder hvordan kunder handler online.
  • Tydelige kommunikationsevner og tryghed ved at samarbejde på tværs af teams.
  • Meget velorganiseret med evne til at prioritere arbejde og overholde deadlines.
  • Lyst til at lære, tage imod feedback og udvikle sig i tradingteamet.

Fordele

  • Hybridarbejde med tre dage på kontoret.
  • Mulighed for årlig bonus.
  • 25 feriedage plus helligdage.
  • To ekstra betalte fridage hvert år til frivilligt arbejde i lokalsamfundet.
  • 50 % rabat.
  • Tilskud til BUPA-tandforsikring.
  • Sundhedsordning med kontant refusion og livsforsikring.
  • Rentefrit lån til pendlerkort.
  • Pensionsbidrag.
  • Afspadsering for lejlighedsvist arbejde uden for normal arbejdstid.

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Territoriechef, interventionelle systemer — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lede salget af Terumo Interventional Systems-produkter til hospitaler og ambulante behandlingssteder i Philadelphiaområdet. Udvikle kundekonti, støtte indgreb, undervise klinikere og nå distriktets salgsmål.

Åbn
Aleph Alpha

Senior AI-forsker, prætræning af grundmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Medarbejdere
B2BKunstig intelligens

Led arkitekturarbejde og prætræning i stor skala for Aleph Alphas europæiske grundmodeller, og sæt retningen for træningsmetoder på tværs af tusindvis af GPU'er. Byg og forfin PyTorch-træningsopskrifter sammen med det hybride team i Heidelberg.

Åbn