
73 Strings je globální fintechová společnost, která vyvíjí technologie rozšířené inteligence pro analýzu, oceňování a monitoring nelikvidních aktiv. Její platforma propojuje extrakci dat, monitoring portfolií a procesy oceňování a pomáhá správcům alternativních aktiv měnit komplexní finanční data v aktuální a prakticky využitelné poznatky. Společnost poskytuje služby firmám působícím v oblasti private equity, venture kapitálu, private credit a infrastruktury a podporuje efektivnější a informovanější procesy oceňování prostřednictvím analytiky založené na umělé inteligenci.
Seniorní inženýr spolehlivosti webů, podpora aplikací — 73 Strings (hybridní režim, Indie)
Připojte se k 73 Strings jako seniorní inženýr spolehlivosti webů a podílejte se na spolehlivých, škálovatelných produkčních systémech platformy pro data o soukromém kapitálu využívající umělou inteligenci. Budete vést reakci na incidenty, posilovat observabilitu a infrastrukturu a pomáhat řešit problémy zákazníků.
Popis
- Vytvářet odolné systémy a zavádět procesy, které omezují počet incidentů a předcházejí jim
- Definovat cíle úrovně služeb (SLO) a podílet se na utváření architektury, návrhu systémů a vývoji
- Vést reakci na incidenty a zvyšovat spolehlivost v přidělené funkční oblasti
- Koordinovat řízení incidentů a spolupracovat s inženýrskými týmy až do jejich vyřešení
- Diagnostikovat a řešit složité problémy v produkčním prostředí společně s inženýrskými týmy
- Přímo spolupracovat se zákazníky, poskytovat technickou pomoc a řešit jejich požadavky
- Převzít odpovědnost za celotýmový provozní proces, například reakci na incidenty nebo automatizované upozorňování
- Podporovat nasazování a aktualizace aplikací a současně monitorovat infrastrukturu
- Udržovat kvalitu a strukturu kódu při rozvoji automatizace
- Vytvářet a udržovat postupy podpory, provozní příručky a dokumentaci incidentů
- Sdílet znalosti a přispívat k dokumentaci pro interní týmy a zákazníky
Požadavky
- Silné technické znalosti v jedné nebo více oblastech: HTML, CSS, JavaScript, Angular, Java, mikroslužby, Kafka, PostgreSQL, Snowflake nebo ETL
- Praktické zkušenosti s hlavními cloudovými platformami a aplikační infrastrukturou
- Praktické zkušenosti s platformami observability, jako jsou Datadog, Dynatrace nebo srovnatelné nástroje
- Silné analytické a diagnostické schopnosti v prostředí SaaS
- Prokazatelné zkušenosti s řízením a řešením incidentů
- Pokročilá znalost agentního vývoje a provozu
- Výborné komunikační a spolupracující schopnosti při práci s technickými i netechnickými zainteresovanými stranami
Benefity
- Podporující pracovní prostředí zaměřené na inovace a spolupráci
- Možnost převzít odpovědnost a dále rozvíjet své dovednosti