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資深網站可靠性工程師 II——賓夕法尼亞州霍舍姆（混合辦公）
負責 LexisNexis Life Sciences 平台的可靠性工程，重點關注 Azure、可觀測性、災難復原和服務韌性。 此職位涵蓋事件管理、自動化、現代化改造和 AI 輔助營運。
說明
- 負責生命科學 SRE 團隊的日常營運
- 與 SRE 工程師和承包商共同推動可靠性及減少繁瑣工作的計畫
- 與資深軟體架構師合作，推動流程、工具和開發策略現代化
- 在 Reed Tech 內部協調，建立共用工具、標準和實務
- 制定生命科學生產系統的服務等級目標
- 在重大事件期間擔任升級處理聯絡人，並協助指導服務復原
- 解決開發和生產環境中的複雜系統及應用程式問題
- 推進 SRE 框架並維護共用知識文件
- 制定災難復原計畫
- 指導初級 SRE 工程師，並協助其為待命職責做好準備
- 評估並推廣 AI 輔助開發和營運工具
- 建立可重複使用的儀表板，制定可觀測性標準、SLO 和錯誤預算
- 領導事件檢討、效能改善、無責任事後檢討和根因分析
- 指導可靠性、韌性模式、部署方式和復原實務的改善
- 支援故障轉移演練、生產復原、平台現代化、CI/CD 和 SDLC 改善
- 提供營運健康報告，並為 SRE 標準提供指導
- 透過教練指導、自動化和減少繁瑣工作，推動可靠性實務
職位要求
- 必須是美國公民
- 成功完成背景調查並取得 Public Trust 安全許可
- 最好居住在賓夕法尼亞州霍舍姆辦公室附近，以配合混合辦公安排
- 具備資深網站可靠性工程經驗
- 具備 Microsoft Azure 工作經驗
- 具備 Azure VM 或 VMSS、App Service、Azure Functions，以及持續擴展中的 Azure Kubernetes Service 使用經驗
- 具備 Azure DevOps Pipelines 使用經驗
- 具備原始碼管理和 GitHub 使用經驗；目前正在評估 GitHub Actions
- 具備 Azure Monitor 和 Log Analytics 使用經驗，Datadog 作為補充工具
- 具備 Terraform 使用經驗
- 具備使用 Claude、GitHub Copilot 或 Codex 等 AI 輔助編碼工具的經驗
- 對將 AI 或機器學習應用於可觀測性、自動化或事件回應感興趣，或具備相關實務經驗
- 能夠自在地測試和評估新興 AI 工具
- 深入了解全端可觀測性、事件分析和效能最佳化
- 具備協助工程師準備待命工作、指導他人、回應重大事件、進行無責任事後檢討和根因分析的經驗
- 具備高可用性系統、韌性模式、部署策略和復原實務方面的進階知識
- 具備故障轉移測試、生產復原、基礎架構即程式碼和組態管理工具使用經驗
- 具備支援平台現代化、CI/CD、SDLC 改善和營運健康報告的經驗
- 能夠擔任值得信賴的技術顧問，讓團隊在標準和工具上保持一致，並指導同事
- 能夠推廣 SRE 實務、指導工程師、找出能力缺口，並領導自動化及減少繁瑣工作的工作
福利待遇
- 提供多種承保方選擇的醫療、牙科和視力保險
- 提供雇主配對的 401(k) 計畫
- 員工股票購買計畫
- 提供獎勵計畫的健康福利平台
- Headspace 訂閱
- 員工援助和帶薪休假計畫
- 短期及長期失能保險、人壽保險及意外死亡保險、重大疾病保險和住院津貼保險
- 家庭支援福利，包括親子及家庭照護假、收養援助和代孕福利
- 健康儲蓄、醫療保健、受扶養人照護和通勤支出帳戶
- 每年最多可獲得兩天帶薪假，用於參與員工資源小組活動以及為選定慈善機構提供志願服務
- 彈性工作時間
- 共享育兒假
- 學習援助
- 休假機會
- 年度獎勵獎金