資料工程師——追蹤與行為資料（德國遠端）
加入 INTERSPORT 電商數位團隊，擔任專注於追蹤與行為資料的資料工程師。 建構事件基礎架構、資料管道，以及支援分析、個人化和 A/B 測試的資料基礎。
說明
- 負責網站與產品資料追蹤（包括 Google Tag Manager）的設計、實作與營運。
- 建立事件結構並維護追蹤計畫。
- 持續擷取相關的客戶旅程訊號。
- 將搜尋、導覽、推薦、產品頁面和轉換流程中的點擊流與行為資料匯入資料平台。
- 建構並營運可擴展的 ETL 與 ELT 管道，同時打造可重複使用的資料產品。
- 建立支援 A/B 測試、個人化和推薦系統的資料基礎。
- 使用 Kafka 與事件驅動資料來源，並將各種系統連接至資料平台。
- 維護行為資料的品質、同意管理、治理與隱私。
- 與產品管理、工程、UX、分析和線上行銷團隊密切合作。
- 協助推動資料工程實務、共用標準與團隊工作方式的發展。
職位要求
- 具備數年資料工程或相當技術資料職位的工作經驗。
- 具備進階 SQL 與 Python 技能。
- 具備 ETL/ELT 流程和資料建模的實務經驗。
- 具備紮實的網站與產品追蹤背景，尤其熟悉事件追蹤和點擊流資料。
- 精通 Google Tag Manager；具備伺服器端標記經驗者佳。
- 具備現代資料技術堆疊經驗，最好熟悉 Snowflake、dbt 和 Prefect。
- 具備 Kafka 或同類事件串流技術經驗。
- 了解 AWS；具備使用 Pulumi 或 Terraform 實作基礎架構即程式碼經驗者佳。
- 了解同意管理、GDPR、資料品質和資料治理。
- 具備自主、有條理且以解決方案為導向的工作方式。
- 德語至少達 B2 程度，並具備良好的英語能力。
- 具備 GA4、伺服器端追蹤或客戶資料平台經驗者佳。
- 了解 A/B 測試和轉換率最佳化者佳。
- 具備個人化或推薦資料相關工作經驗者佳。
- 了解 Algolia 等搜尋或探索平台，或具備電商、市集或平台環境工作經驗者佳。
- 福利待遇
福利待遇
- 可選擇彈性工作時間。
- 支援遠端工作和行動工作安排。
- 享有專業發展機會。
- 享有員工折扣。
- 享有其他福利。