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INTERSPORT Deutschland eG
INTERSPORT Deutschland eG è una cooperativa tedesca di articoli sportivi con un'attività dedicata agli eventi e all'accoglienza, incentrata su redblue, uno spazio multifunzionale nella regione di Heilbronn-Franconia. Il team offre spazi flessibili e supporto completo per incontri aziendali, fiere, conferenze, concerti, programmi culturali e altri eventi pubblici o privati, inclusi il coordinamento delle prenotazioni, l'accoglienza e i servizi per i visitatori.

Data Engineer – Tracking e dati comportamentali (Da remoto, Germania)

Unisciti all’unità digitale e-commerce di INTERSPORT come Data Engineer specializzato/a in tracking e dati comportamentali. Costruisci l’infrastruttura degli eventi, le pipeline di dati e le basi per analisi, personalizzazione e test A/B.

Descrizione

  • Gestire la progettazione, l’implementazione e il funzionamento del tracking dei dati web e di prodotto, incluso Google Tag Manager.
  • Creare schemi degli eventi e mantenere aggiornati i piani di tracking.
  • Garantire la raccolta coerente dei segnali rilevanti del percorso del cliente.
  • Portare nella piattaforma dati i dati di clickstream e comportamentali provenienti da ricerca, navigazione, raccomandazioni, pagine prodotto e flussi di conversione.
  • Costruire e gestire pipeline ETL ed ELT scalabili insieme a prodotti dati riutilizzabili.
  • Creare le fondamenta dati a supporto di test A/B, personalizzazione e sistemi di raccomandazione.
  • Utilizzare Kafka e fonti di dati basate sugli eventi, collegando sistemi diversi alla piattaforma.
  • Proteggere la qualità, la gestione del consenso, la governance e la privacy dei dati comportamentali.
  • Collaborare strettamente con Product Management, Engineering, UX, Analytics e Online Marketing.
  • Contribuire allo sviluppo della pratica di Data Engineering, degli standard condivisi e dei metodi di lavoro del team.

Requisiti

  • Diversi anni di esperienza in Data Engineering o in un ruolo tecnico comparabile nel settore dei dati.
  • Competenze avanzate in SQL e Python.
  • Esperienza pratica con processi ETL/ELT e modellazione dei dati.
  • Solida esperienza nel tracking web e di prodotto, in particolare nel tracking degli eventi e nei dati di clickstream.
  • Ottima conoscenza di Google Tag Manager; l’esperienza con il tagging lato server costituisce un vantaggio.
  • Esperienza con uno stack dati moderno, idealmente comprendente Snowflake, dbt e Prefect.
  • Esperienza con Kafka o tecnologie comparabili di streaming degli eventi.
  • Conoscenza di AWS; l’esperienza con Pulumi o Terraform per l’Infrastructure as Code costituisce un vantaggio.
  • Conoscenza della gestione del consenso, del GDPR, della qualità dei dati e della governance dei dati.
  • Metodo di lavoro autonomo, organizzato e orientato alle soluzioni.
  • Tedesco almeno a livello B2 e solide competenze in inglese.
  • L’esperienza con GA4, tracking lato server o una Customer Data Platform costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza dei test A/B e dell’ottimizzazione del tasso di conversione costituisce un vantaggio.
  • L’esperienza con dati di personalizzazione o di raccomandazione costituisce un vantaggio.
  • La conoscenza di piattaforme di ricerca o discovery come Algolia, oppure l’esperienza in contesti e-commerce, marketplace o di piattaforma, costituisce un vantaggio.
  • benefit

Benefit

  • Scegli orari di lavoro flessibili.
  • Lavora da remoto e attraverso modalità di lavoro mobile.
  • Accedi a opportunità di sviluppo professionale.
  • Usufruisci di sconti per i dipendenti.
  • Ricevi ulteriori benefit.

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