I
INTERSPORT Deutschland eG — немецкий кооператив, специализирующийся на спортивных товарах и развивающий направление мероприятий и гостеприимства на базе redblue — многофункциональной площадки в регионе Хайльбронн-Франкен. Команда предлагает гибкие пространства и комплексную поддержку для корпоративных мероприятий, торговых выставок, конференций, концертов, культурных программ и других открытых или закрытых мероприятий, включая координацию бронирования, услуги гостеприимства и обслуживание посетителей.
Инженер по данным — отслеживание и поведенческие данные (удалённо, Германия)
Присоединяйтесь к цифровому подразделению электронной коммерции INTERSPORT в качестве инженера по данным, специализирующегося на отслеживании и поведенческих данных. Создавайте инфраструктуру событий, конвейеры данных и основу для аналитики, персонализации и A/B-тестирования.
Описание
- Отвечать за проектирование, внедрение и эксплуатацию отслеживания веб- и продуктовых данных, включая Google Tag Manager.
- Создавать схемы событий и поддерживать планы отслеживания.
- Обеспечивать последовательный сбор релевантных сигналов клиентского пути.
- Передавать данные о последовательности кликов и поведении пользователей из поиска, навигации, рекомендаций, карточек товаров и конверсионных сценариев на платформу данных.
- Создавать и эксплуатировать масштабируемые ETL- и ELT-конвейеры наряду с повторно используемыми продуктами данных.
- Формировать основу данных для A/B-тестирования, персонализации и рекомендательных систем.
- Использовать Kafka и источники данных на основе событий, подключая к платформе различные системы.
- Обеспечивать качество, обработку согласий, управление и конфиденциальность поведенческих данных.
- Тесно сотрудничать с командами управления продуктами, разработки, UX, аналитики и онлайн-маркетинга.
- Помогать развивать практику Data Engineering, общие стандарты и методы командной работы.
Требования
- Несколько лет опыта в Data Engineering или сопоставимой технической роли, связанной с данными.
- Продвинутые навыки SQL и Python.
- Практический опыт работы с процессами ETL/ELT и моделированием данных.
- Глубокие знания веб- и продуктового отслеживания, особенно отслеживания событий и данных о последовательности кликов.
- Уверенное владение Google Tag Manager; опыт серверного тегирования будет преимуществом.
- Опыт работы с современным стеком данных, желательно со Snowflake, dbt и Prefect.
- Опыт работы с Kafka или сопоставимыми технологиями потоковой передачи событий.
- Знание AWS; опыт работы с Pulumi или Terraform для Infrastructure as Code будет преимуществом.
- Понимание управления согласиями, GDPR, качества данных и управления данными.
- Самостоятельный, организованный и ориентированный на решение проблем стиль работы.
- Знание немецкого языка не ниже уровня B2 и уверенное владение английским языком.
- Опыт работы с GA4, серверным отслеживанием или Customer Data Platform будет преимуществом.
- Знание A/B-тестирования и оптимизации коэффициента конверсии будет преимуществом.
- Опыт работы с данными для персонализации или рекомендаций будет преимуществом.
- Знание поисковых платформ или платформ обнаружения, таких как Algolia, либо опыт работы в электронной коммерции, маркетплейсах или платформенных средах будет преимуществом.
- льготы
Преимущества
- Выбирайте гибкий график работы.
- Работайте удалённо и в мобильном формате.
- Получайте возможности для профессионального развития.
- Пользуйтесь скидками для сотрудников.
- Получайте дополнительные льготы.