I
INTERSPORT Deutschland eG to niemiecka spółdzielnia artykułów sportowych, która prowadzi również działalność eventową i hotelarsko-gastronomiczną skupioną wokół redblue — wielofunkcyjnego obiektu w regionie Heilbronn-Franken. Zespół zapewnia elastyczne przestrzenie oraz kompleksowe wsparcie przy organizacji spotkań firmowych, targów, konferencji, koncertów, programów kulturalnych i innych wydarzeń publicznych lub prywatnych, w tym koordynację rezerwacji, obsługę gości i usługi dla odwiedzających.
Inżynier danych — śledzenie i dane behawioralne (praca zdalna, Niemcy)
Dołącz do cyfrowego działu e-commerce firmy INTERSPORT jako inżynier danych specjalizujący się w śledzeniu i danych behawioralnych. Twórz infrastrukturę zdarzeń, potoki danych i podstawy analityki, personalizacji oraz testów A/B.
Opis
- Odpowiadać za projektowanie, wdrażanie i obsługę śledzenia danych internetowych i produktowych, w tym Google Tag Manager.
- Tworzyć schematy zdarzeń i utrzymywać plany śledzenia.
- Zapewniać spójne gromadzenie istotnych sygnałów z podróży klienta.
- Przenosić dane o strumieniu kliknięć i zachowaniach użytkowników z wyszukiwania, nawigacji, rekomendacji, stron produktów i ścieżek konwersji na platformę danych.
- Budować i obsługiwać skalowalne potoki ETL i ELT wraz z wielokrotnego użytku produktami danych.
- Tworzyć podstawę danych wspierającą testy A/B, personalizację i systemy rekomendacji.
- Korzystać z Kafki i źródeł danych opartych na zdarzeniach, łącząc różne systemy z platformą.
- Dbać o jakość, obsługę zgód, zarządzanie i prywatność danych behawioralnych.
- Ściśle współpracować z zespołami zarządzania produktem, inżynierii, UX, analityki i marketingu internetowego.
- Pomagać rozwijać praktykę Data Engineering, wspólne standardy i metody pracy zespołowej.
Wymagania
- Kilka lat doświadczenia w Data Engineering lub na porównywalnym technicznym stanowisku związanym z danymi.
- Zaawansowana znajomość SQL i Pythona.
- Praktyczne doświadczenie z procesami ETL/ELT i modelowaniem danych.
- Duże doświadczenie w śledzeniu danych internetowych i produktowych, zwłaszcza w śledzeniu zdarzeń i danych o strumieniu kliknięć.
- Bardzo dobra znajomość Google Tag Manager; doświadczenie w tagowaniu po stronie serwera będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z nowoczesnym stosem danych, najlepiej obejmującym Snowflake, dbt i Prefect.
- Doświadczenie z Kafką lub porównywalnymi technologiami strumieniowania zdarzeń.
- Znajomość AWS; doświadczenie z Pulumi lub Terraform w zakresie Infrastructure as Code będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość zarządzania zgodami, RODO, jakości danych i zarządzania danymi.
- Samodzielny, uporządkowany i skoncentrowany na rozwiązaniach styl pracy.
- Znajomość języka niemieckiego na poziomie co najmniej B2 oraz dobra znajomość języka angielskiego.
- Doświadczenie z GA4, śledzeniem po stronie serwera lub Customer Data Platform będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość testów A/B i optymalizacji współczynnika konwersji będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi personalizacji lub rekomendacji będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość platform wyszukiwania lub odkrywania, takich jak Algolia, albo doświadczenie w e-commerce, na marketplace’ach lub w środowiskach platformowych będzie dodatkowym atutem.
- benefity
Benefity
- Korzystaj z elastycznych godzin pracy.
- Pracuj zdalnie i w ramach mobilnych form pracy.
- Korzystaj z możliwości rozwoju zawodowego.
- Otrzymuj zniżki pracownicze.
- Otrzymuj dodatkowe benefity.