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INTERSPORT Deutschland eG est une coopérative allemande d'articles de sport qui propose également des services événementiels et d'accueil autour de redblue, un espace multifonction situé dans la région de Heilbronn-Franconie. L'équipe met à disposition des espaces modulables et un accompagnement complet pour les réunions d'entreprise, salons professionnels, conférences, concerts, programmes culturels et autres événements publics ou privés, notamment la coordination des réservations, l'accueil et les services aux visiteurs.
Ingénieur(e) Data – Suivi et données comportementales (Télétravail, Allemagne)
Rejoignez l’unité digitale e-commerce d’INTERSPORT en tant qu’Ingénieur(e) Data spécialisé(e) dans le suivi et les données comportementales. Construisez l’infrastructure événementielle, les pipelines de données et les fondations nécessaires à l’analytique, à la personnalisation et aux tests A/B.
Description
- Prendre en charge la conception, la mise en œuvre et l’exploitation du suivi des données web et produit, notamment avec Google Tag Manager.
- Créer des schémas d’événements et tenir à jour les plans de suivi.
- Garantir la collecte cohérente des signaux pertinents du parcours client.
- Intégrer à la plateforme de données les données de navigation et comportementales issues de la recherche, de la navigation, des recommandations, des pages produit et des parcours de conversion.
- Construire et exploiter des pipelines ETL et ELT évolutifs, ainsi que des produits de données réutilisables.
- Mettre en place le socle de données soutenant les tests A/B, la personnalisation et les systèmes de recommandation.
- Utiliser Kafka et des sources de données événementielles, tout en connectant différents systèmes à la plateforme.
- Garantir la qualité, la gestion du consentement, la gouvernance et la confidentialité des données comportementales.
- Collaborer étroitement avec la Gestion de Produit, l’Ingénierie, l’UX, l’Analytique et le Marketing en ligne.
- Contribuer au développement de la pratique Data Engineering, des standards communs et des méthodes de travail de l’équipe.
Exigences
- Plusieurs années d’expérience en Data Engineering ou dans un rôle technique comparable lié aux données.
- Maîtrise avancée de SQL et de Python.
- Expérience pratique des processus ETL/ELT et de la modélisation des données.
- Solide expérience du suivi web et produit, notamment du suivi des événements et des données de navigation.
- Très bonne maîtrise de Google Tag Manager ; une expérience du balisage côté serveur constitue un atout.
- Expérience d’une stack data moderne, idéalement avec Snowflake, dbt et Prefect.
- Expérience de Kafka ou de technologies comparables de diffusion d’événements.
- Connaissance d’AWS ; une expérience de Pulumi ou Terraform pour l’Infrastructure as Code constitue un atout.
- Compréhension de la gestion du consentement, du RGPD, de la qualité des données et de la gouvernance des données.
- Méthode de travail autonome, organisée et orientée solutions.
- Allemand de niveau B2 minimum et très bon anglais.
- Une expérience de GA4, du suivi côté serveur ou d’une Customer Data Platform constitue un atout.
- Une connaissance des tests A/B et de l’optimisation du taux de conversion constitue un atout.
- Une expérience des données de personnalisation ou de recommandation constitue un atout.
- Une connaissance de plateformes de recherche ou de découverte telles qu’Algolia, ou une expérience dans des environnements e-commerce, marketplace ou plateforme, constitue un atout.
- avantages
Avantages
- Choisissez des horaires de travail flexibles.
- Travaillez à distance et dans le cadre de modalités de travail mobile.
- Accédez à des possibilités de développement professionnel.
- Bénéficiez de remises accordées aux employés.
- Bénéficiez d’avantages supplémentaires.