数据工程师——跟踪与行为数据（德国远程）
加入 INTERSPORT 电商数字团队，担任专注于跟踪与行为数据的数据工程师。 构建事件基础设施、数据管道及支持分析、个性化和 A/B 测试的数据基础。
描述
- 负责网站和产品数据跟踪（包括 Google Tag Manager）的设计、实施和运营。
- 创建事件模式并维护跟踪计划。
- 持续捕获相关的客户旅程信号。
- 将搜索、导航、推荐、产品页面和转化流程中的点击流与行为数据接入数据平台。
- 构建和运营可扩展的 ETL 与 ELT 管道，并开发可复用的数据产品。
- 建立支持 A/B 测试、个性化和推荐系统的数据基础。
- 使用 Kafka 和事件驱动型数据源，同时将不同系统连接至数据平台。
- 保障行为数据的质量、同意管理、治理和隐私。
- 与产品管理、工程、UX、分析和在线营销团队密切合作。
- 推动数据工程实践、共享标准和团队协作方式的发展。
任职要求
- 具有数年数据工程或类似技术数据岗位经验。
- 具备高级 SQL 和 Python 技能。
- 拥有 ETL/ELT 流程和数据建模的实践经验。
- 具备扎实的网站和产品跟踪经验，尤其是事件跟踪和点击流数据方面。
- 精通 Google Tag Manager；具备服务器端标记经验者优先。
- 具备现代数据技术栈经验，最好熟悉 Snowflake、dbt 和 Prefect。
- 具备 Kafka 或类似事件流技术经验。
- 了解 AWS；具备使用 Pulumi 或 Terraform 实现基础设施即代码的经验者优先。
- 了解同意管理、GDPR、数据质量和数据治理。
- 具备自主、有条理且以解决方案为导向的工作方式。
- 德语至少达到 B2 水平，并具备良好的英语能力。
- 具备 GA4、服务器端跟踪或客户数据平台经验者优先。
- 了解 A/B 测试和转化率优化者优先。
- 具备个性化或推荐数据相关工作经验者优先。
- 了解 Algolia 等搜索或发现平台，或具有电商、市场平台或平台型环境工作经验者优先。
- 福利待遇
福利待遇
- 可选择灵活的工作时间。
- 支持远程办公和移动办公安排。
- 享有专业发展机会。
- 享有员工折扣。
- 享有其他福利。