Widget Factory
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11 – 50 員工
SaaS人工智慧企業
Widget Factory 打造訓練環境,協助先進 AI 模型學習處理實際工作。其工程師、營運人員與領域專家團隊設計任務及系統,挑戰模型解決模糊問題、跨工具協作,並在資訊不完整時做出決策。公司專注於結合人類判斷與機器能力,匯聚了 100 多位問題設計工程師。Widget Factory 涉足人工智慧、企業軟體與 SaaS 領域。

網路安全強化學習環境審查員

審查防禦安全與基礎架構安全強化學習環境,確認其真實性、評分準確度與鑑識可解性。 確保環境在交付客戶前符合審查標準。

說明

  • 根據提供的背景資訊,評估安全情境的真實性、可重現性與可解性
  • 檢查偵測與修復評分是否能區分正確修復與錯誤或不完整的修復
  • 確認能以妥善方法找回預先植入的鑑識線索
  • 找出檔案不一致、背景資訊缺漏、要求不明確及內容含糊之處
  • 為每項審查判斷提供精簡說明
  • 開始常態工作前,完成一項任務的付費樣本審查,約需30至45分鐘

職位要求

  • 至少具備以下一個領域的實務經驗:安全營運中心(SOC)或偵測工程、事件應變、涉及 AWS、GCP 或 Azure 身分與存取管理及錯誤設定的雲端安全,或數位鑑識
  • 熟悉使用日誌、雲端主控台或命令列介面,並能使用常見偵測規則語言(例如 Sigma 或 KQL)、SIEM 原生查詢語言,或標準鑑識工具
  • 能以清楚的文字說明某項發現是否合理,以及評分是否正確
  • 可靠且能自主工作,並適應非同步協作和有限的督導
  • 優先考慮持有 GCIH、GCFA、GREM、CISSP 等認證,或 AWS Security Specialty 等雲端安全認證者
  • 優先考慮具有偵測內容建置或調校專業經驗者
  • 優先考慮具有鑑識或綜合類 CTF 經驗,或曾參加藍隊競賽者
  • 目前已獲准在美國工作
  • 必須說明未來是否曾需要工作簽證贊助

福利待遇

  • 彈性工時的兼職合約工作
  • 開始常態工作前提供付費樣本審查