Widget Factory יוצרת סביבות אימון המסייעות למודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ללמוד להתמודד עם משימות מעשיות. צוות המהנדסים, המפעילים והמומחים בתחומם מתכנן משימות ומערכות שמאתגרות את המודלים לפתור בעיות עמומות, לתאם בין כלים ולקבל החלטות על בסיס מידע חלקי. החברה מתמקדת בשילוב בין שיקול דעת אנושי ליכולות של מכונות, ובעבודתה משתתפים יותר מ־100 מהנדסי תכנון בעיות. Widget Factory פועלת בתחומי הבינה המלאכותית, תוכנות לארגונים ותוכנה כשירות (SaaS).
בודק סביבות למידה בחיזוק לאבטחת סייבר
בדיקת סביבות למידה בחיזוק לאבטחת הגנה ותשתיות, כדי לוודא שהן מציאותיות, שהדירוג מדויק ושאפשר לפתור אותן באמצעות ניתוח פורנזי לפני מסירתן ללקוחות.
תיאור
- להעריך תרחישי אבטחה מבחינת מציאותיות, יכולת שחזור ויכולת פתרון, באמצעות ההקשר שסופק
- לבדוק שדירוג הזיהוי והתיקון מבחין בין תיקונים נכונים לבין שגויים או חלקיים
- לוודא שאפשר לשחזר ממצאים פורנזיים שהוטמעו בתרחיש באמצעות שיטות תקינות
- לזהות קבצים לא עקביים, הקשר חסר, דרישות לא ברורות ועמימויות
- לספק הסבר תמציתי לכל החלטת בדיקה
- להשלים בדיקת דוגמה בתשלום של משימה אחת, שאורכת כ־30 עד 45 דקות, לפני תחילת עבודה שוטפת
דרישות
- ניסיון מעשי לפחות באחד מהתחומים הבאים: מרכז תפעול אבטחה או הנדסת זיהוי, תגובה לאירועים, אבטחת ענן הכוללת IAM והגדרות שגויות ב־AWS, GCP או Azure, או פורנזיקה דיגיטלית
- נוחות בעבודה עם יומנים, ממשקי ניהול בענן או ממשקי שורת פקודה, ושפת כללי זיהוי נפוצה כגון Sigma או KQL, שפת השאילתות של מערכת SIEM, או כלי פורנזיקה סטנדרטיים
- יכולת להסביר בכתב ובבהירות מדוע ממצא מציאותי או לא, והאם הוא דורג כראוי
- אמינות ויכולת עבודה עצמאית, לצד נוחות בעבודה אסינכרונית ועם פיקוח מועט
- הסמכה כגון GCIH, GCFA, GREM או CISSP, או הסמכת אבטחת ענן כגון AWS Security Specialty, היא יתרון
- ניסיון מקצועי בבניית תוכן לזיהוי או בכוונונו הוא יתרון
- ניסיון בתחרויות CTF בתחומי פורנזיקה או קטגוריות אחרות, או ניסיון קודם בתחרויות צוותי הגנה כחולה, הוא יתרון
- אישור עבודה תקף בארצות הברית בעת הנוכחית
- יש לציין אם אי פעם יהיה צורך בחסות לצורכי עבודה
הטבות
- עבודה חוזית במשרה חלקית עם שעות גמישות
- בדיקת דוגמה בתשלום לפני תחילת העבודה השוטפת