
Widget Factory crea entornos de entrenamiento que ayudan a modelos avanzados de IA a aprender a resolver tareas prácticas. Su equipo de ingenieros, operadores y especialistas diseña tareas y sistemas que desafían a los modelos a resolver problemas ambiguos, coordinarse mediante distintas herramientas y tomar decisiones con información incompleta. La empresa se centra en combinar el criterio humano con las capacidades de las máquinas, y su trabajo reúne a más de 100 ingenieros de diseño de problemas. Widget Factory opera en los sectores de la inteligencia artificial, el software empresarial y el SaaS.
Revisor de entornos de aprendizaje por refuerzo en ciberseguridad
Revisa entornos de aprendizaje por refuerzo sobre seguridad defensiva y de infraestructuras para evaluar su realismo, la precisión de la puntuación y la viabilidad del análisis forense antes de entregarlos a clientes.
Descripción
- Evalúa escenarios de seguridad según su realismo, reproducibilidad y viabilidad, utilizando el contexto proporcionado
- Comprueba que la puntuación de detección y corrección distinga entre soluciones correctas e incorrectas o incompletas
- Confirma que los artefactos forenses plantados puedan recuperarse mediante métodos sólidos
- Identifica archivos incoherentes, contexto faltante, requisitos poco claros y ambigüedades
- Explica brevemente cada decisión de revisión
- Completa una revisión de muestra remunerada de una tarea, de unos 30 a 45 minutos, antes de empezar el trabajo habitual
Requisitos
- Experiencia práctica en al menos un área: SOC o ingeniería de detección, respuesta a incidentes, seguridad en la nube con IAM y errores de configuración en AWS, GCP o Azure, o análisis forense digital
- Comodidad trabajando con registros, consolas o CLI de la nube y un lenguaje habitual para reglas de detección, como Sigma o KQL, el lenguaje de consulta propio de un SIEM o herramientas forenses estándar
- Capacidad para explicar claramente por escrito por qué un hallazgo es realista o no y si se ha puntuado correctamente
- Fiabilidad y autonomía, con comodidad para trabajar de forma asíncrona y con supervisión limitada
- Se valorará una certificación como GCIH, GCFA, GREM, CISSP o una credencial de seguridad en la nube, como AWS Security Specialty
- Se valorará la experiencia profesional creando o ajustando contenido de detección
- Se valorará la experiencia en CTF de análisis forense o de categorías variadas, o en competiciones de equipos azules
- Autorización vigente para trabajar en Estados Unidos
- Debe indicar si alguna vez necesitará patrocinio para trabajar
Beneficios
- Trabajo contractual a tiempo parcial con horario flexible
- Revisión de muestra remunerada antes de comenzar el trabajo habitual