A Widget Factory olyan képzési környezeteket hoz létre, amelyek segítik a fejlett mesterségesintelligencia-modelleket abban, hogy gyakorlati feladatok megoldását tanulják meg. Mérnökökből, operatív szakemberekből és szakterületi szakértőkből álló csapata olyan feladatokat és rendszereket tervez, amelyek arra késztetik a modelleket, hogy kétértelmű problémákat oldjanak meg, több eszköz használatát hangolják össze, és hiányos információk alapján hozzanak döntéseket. A vállalat az emberi ítélőképesség és a gépi képességek ötvözésére összpontosít; munkájában több mint 100 Problem Design Engineer vesz részt. A Widget Factory a mesterséges intelligencia, a vállalati szoftverek és a SaaS területén működik.
Kiberbiztonsági megerősítéses tanulási környezetek felülvizsgálója
Ügyfélnek történő átadás előtt ellenőrzi a védelmi és infrastruktúra-biztonsági megerősítéses tanulási környezetek valószerűségét, pontozási pontosságát és forenzikus megoldhatóságát.
Leírás
- A rendelkezésre bocsátott kontextus alapján értékeli a biztonsági forgatókönyvek valószerűségét, reprodukálhatóságát és megoldhatóságát
- Ellenőrzi, hogy az észlelés és az elhárítás értékelése megkülönbözteti-e a helyes javításokat a hibás vagy hiányos megoldásoktól
- Megerősíti, hogy az elhelyezett forenzikus nyomok megfelelő módszerekkel visszanyerhetők
- Feltárja az egymásnak ellentmondó fájlokat, a hiányzó kontextust, a tisztázatlan követelményeket és a kétértelműségeket
- Minden felülvizsgálati döntéshez rövid magyarázatot ad
- A rendszeres munka megkezdése előtt elvégez egy fizetett mintafelülvizsgálatot egy feladatról; ez körülbelül 30–45 percet vesz igénybe
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat legalább egy területen: SOC vagy detekciómérnökség, incidenskezelés, AWS-, GCP- vagy Azure IAM-mel és hibás konfigurációkkal foglalkozó felhőbiztonság, illetve digitális forenzika
- Magabiztosan használ naplókat, felhőkonzolokat vagy parancssori felületeket, továbbá egy elterjedt detekciós szabálynyelvet, például a Sigmát vagy a KQL-t, egy SIEM saját lekérdezőnyelvét, illetve szabványos forenzikus eszközöket
- Írásban világosan el tudja magyarázni, hogy egy megállapítás valószerű-e, és megfelelően pontozták-e
- Megbízható és önálló, kényelmesen dolgozik aszinkron módon és korlátozott felügyelettel
- Előnyt jelent a GCIH, GCFA, GREM vagy CISSP minősítés, illetve egy felhőbiztonsági képesítés, például az AWS Security Specialty
- Előnyt jelent a detekciós tartalmak létrehozásában vagy finomhangolásában szerzett szakmai tapasztalat
- Előnyt jelent a forenzikai vagy egyéb kategóriájú CTF-versenyeken, illetve korábbi blue team versenyeken szerzett tapasztalat
- Jelenleg jogosult az Egyesült Államokban munkát vállalni
- Meg kell adnia, hogy a jövőben szüksége lesz-e valaha munkavállalási szponzorációra
Juttatások
- Rugalmas munkaidejű, részmunkaidős szerződéses munka
- Fizetett mintafelülvizsgálat a rendszeres munka megkezdése előtt