Lumilikha ang Widget Factory ng mga kapaligiran sa pagsasanay na tumutulong sa mga advanced na modelo ng AI na matutong humarap sa praktikal na trabaho. Ang pangkat nito, na binubuo ng mga inhinyero, operator, at eksperto sa iba’t ibang larangan, ay nagdidisenyo ng mga gawain at sistemang humahamon sa mga modelo na lutasin ang malalabong problema, makipag-ugnayan gamit ang iba’t ibang tool, at magpasya batay sa hindi kumpletong impormasyon. Nakatuon ang kumpanya sa pagsasama ng pagpapasya ng tao at kakayahan ng makina, at pinagsasama-sama ng gawain nito ang mahigit 100 Problem Design Engineer. Kumikilos ang Widget Factory sa mga larangan ng artificial intelligence, enterprise software, at SaaS.
Tagasuri ng RL Environment para sa Cybersecurity
Suriin ang mga reinforcement learning environment para sa depensibong seguridad at seguridad ng imprastraktura batay sa pagiging makatotohanan, katumpakan ng pagmamarka, at kakayahang lutasin ang forensics bago ihatid sa mga customer.
Paglalarawan
- Suriin ang pagiging makatotohanan, nauulit na resulta, at kakayahang lutasin ang mga senaryo ng seguridad gamit ang ibinigay na konteksto
- Tiyaking naihihiwalay ng pagmamarka sa detection at remediation ang mga tamang pag-aayos sa mali o hindi kumpletong pag-aayos
- Kumpirmahing makukuha ang mga sadyang inilagay na forensic artifact sa pamamagitan ng wastong pamamaraan
- Tukuyin ang mga hindi magkakatugmang file, nawawalang konteksto, hindi malinaw na requirement, at kalabuan
- Magbigay ng maikling paliwanag para sa bawat pasya sa pagsusuri
- Kumpletuhin ang bayad na sample review ng isang gawain, na tinatayang 30 hanggang 45 minuto, bago magsimula ng regular na trabaho
Mga Kinakailangan
- Praktikal na karanasan sa kahit isang larangan: SOC o detection engineering, pagtugon sa insidente, cloud security na may kinalaman sa IAM at mga maling configuration sa AWS, GCP, o Azure, o digital forensics
- Komportableng gumamit ng mga log, cloud console o CLI, at karaniwang wika para sa detection rule gaya ng Sigma o KQL, katutubong query language ng SIEM, o mga karaniwang forensic tool
- Malinaw na naipapaliwanag sa sulat kung makatotohanan ang isang finding at kung tama ang pagmamarka rito
- Maaasahan at kayang magtrabaho nang mag-isa, at komportableng magtrabaho nang asynchronous na may limitadong paggabay
- Mas gusto ang sertipikasyong gaya ng GCIH, GCFA, GREM, CISSP, o kredensyal sa cloud security gaya ng AWS Security Specialty
- Mas gusto ang propesyonal na karanasan sa pagbuo o pag-aayos ng detection content
- Mas gusto ang karanasan sa CTF sa kategoryang forensics o iba pa, o dating pagsali sa kompetisyon ng blue team
- Kasalukuyang awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos
- Dapat sabihin kung kakailanganin kailanman ang sponsorship para makapagtrabaho
Mga Benepisyo
- Part-time na kontraktuwal na trabaho na may flexible na oras
- Bayad na sample review bago magsimula ang regular na trabaho