Widget Factory
Widget Factory
11 – 50 従業員
SaaS人工知能企業
Widget Factoryは、高度なAIモデルが実務に取り組む方法を学べるトレーニング環境を構築しています。エンジニア、運用担当者、各分野の専門家からなるチームが、曖昧な問題の解決や複数のツールをまたいだ連携、情報が不完全な状況での意思決定にモデルが挑むタスクとシステムを設計しています。人間の判断力と機械の能力を組み合わせることに注力し、100人を超える問題設計エンジニアが参加しています。Widget Factoryは人工知能、エンタープライズソフトウェア、SaaSの分野で事業を展開しています。

サイバーセキュリティ強化学習環境レビュアー

防御セキュリティとインフラセキュリティの強化学習環境をレビューし、現実性、採点の正確さ、フォレンジック調査での解決可能性を確認します。 顧客への納品前に、環境が審査基準を満たしているかを確かめます。

仕事内容

  • 提供されたコンテキストをもとに、セキュリティシナリオの現実性、再現性、解決可能性を評価する
  • 検知と修復の採点で、正しい修正と誤った修正または不完全な修正を区別できているか確認する
  • 仕込まれたフォレンジック痕跡を妥当な手法で回収できることを確認する
  • ファイルの不整合、コンテキストの欠落、不明確な要件、曖昧な点を特定する
  • 各レビュー判断について簡潔に説明する
  • 通常業務を始める前に、1件のタスクについて約30~45分の有償サンプルレビューを完了する

応募要件

  • 次のいずれかの分野で実務経験があること:SOCまたは検知エンジニアリング、インシデント対応、AWS・GCP・AzureのIAMや設定ミスを含むクラウドセキュリティ、またはデジタルフォレンジック
  • ログ、クラウドコンソールまたはCLIの使用に慣れており、SigmaやKQLなどの一般的な検知ルール言語、SIEM固有のクエリ言語、または標準的なフォレンジックツールを扱えること
  • ある指摘が現実的かどうか、また正しく採点されているかを、文章で明確に説明できること
  • 信頼性が高く自律的に働けること。非同期での業務や限られた監督体制に対応できること
  • GCIH、GCFA、GREM、CISSPなどの資格、またはAWS Security Specialtyなどのクラウドセキュリティ資格があれば尚可
  • 検知コンテンツの構築または調整に関する職務経験があれば尚可
  • フォレンジック系またはその他のCTF経験、あるいはブルーチーム競技への参加経験があれば尚可
  • 現在、米国で働くことが認められていること
  • 将来、就労ビザのスポンサーが必要になるかどうかを明記すること

福利厚生

  • 勤務時間に柔軟性のあるパートタイム契約業務
  • 通常業務の開始前に有償サンプルレビューを実施