Synthomer 荷蘭遠端資料科學家
加入 Synthomer,擔任在荷蘭居家工作的資料科學家,開發預測模型與人工智慧解決方案。 此職位將在全球特用化學品製造商內,推動跨業務職能的資料驅動創新。
說明
- 為進階分析與機器學習準備並改善資料集
- 進行探索性分析,以找出趨勢、模式與機會
- 運用統計與機器學習方法建立預測性與規範性模型
- 建立能提升模型效能的特徵工程方法
- 透過視覺化、簡報與儀表板呈現研究結果
- 部署機器學習模型並追蹤其在生產環境中的效能
- 在整個組織內推動人工智慧、進階分析與資料導向的決策
- 與資料工程師、資料轉譯師及業務利害關係人合作,提供能創造可衡量價值的端到端解決方案
職位要求
- 具備兩至五年資料科學、分析或機器學習相關經驗
- 扎實掌握統計、預測建模與機器學習方法
- 熟悉 Python、SQL、Databricks 與 Apache Spark
- 具備使用雲端分析平台的實務經驗
- 具備清晰的溝通能力,能將複雜的研究結果轉化為業務利害關係人易於理解的內容
- 具備好奇心與創新思維,並致力於持續學習
福利待遇
- 具市場競爭力的薪酬
- 酌情發放的全球獎金計畫
- 適用於資深職位的酌情長期獎勵計畫
- 依地區與職務提供公司用車或汽車津貼
- 符合當地市場情況的醫療保障
- 依地區政策提供涵蓋產假、陪產假與收養假的育兒及家庭支援
- 在符合職務與業務需求的情況下提供彈性工作安排
- 透過培訓、線上平台、夥伴與導師計畫,以及 Synthomer University 課程提供學習與發展機會
- 提供員工協助計畫、心理健康支援與身心健康倡議等福祉資源
- 提供退休金或養老金提撥,計畫內容因國家而異
- 營造協助每個人發揮所長的包容文化
- 以績效為導向的文化,並提供全球獎勵與肯定計畫
