資深軟體工程師，分散式平台
打造沃爾瑪的分散式資料與 AI 平台基礎架構，開發 Java 和 Python 服務、Spark 管線及生成式 AI 功能，支援零售規模的系統。
說明
- 使用 Java 和 Python，在 Kubernetes 或類似的雲端原生基礎架構上建置並維運分散式平台服務與 API。
- 運用系統設計和底層設計解決平台挑戰，評估相依性、取捨、故障模式、擴充性和成本。
- 參與平台開發中的 Spark 資料管線和處理工作。
- 開發 AI、生成式 AI 和代理式平台功能，包括開發者工具、工作流程自動化、代理式服務及 AI 輔助營運工具。
- 負責可靠性、擴充性和可觀測性，包括 SLO、分散式追蹤、警示和事件應變。
- 參與微服務、事件驅動系統和企業整合的架構與系統設計。
- 與資料工程師、資料科學家和機器學習工程師合作，開發資料管線、特徵儲存和模型服務相關服務。
- 審查架構、設計、程式碼和正式環境就緒情況。
- 運用良好的技術判斷力，指導職涯初期的工程師並提升工程品質。
- 追蹤平台、雲端和 AI 技術發展，並提出務實的改善建議。
- 每天在班加羅爾或清奈辦公室工作。
職位要求
- 至少五年專業軟體工程經驗，曾建置並維運分散式平台。
- 精通 Java 和 Python。
- 重視營運和工程卓越，包括負責 SLO/SLA、事件管理、無責事後檢討、可靠性和品質指標，以及持續改善。
- 具備電腦科學、工程或相關技術領域的學士或碩士學位，或具備同等實務經驗。
- 具備微服務、分散式系統、事件驅動模式、API 設計、服務契約和企業整合經驗。
- 具備扎實的系統設計和底層設計能力。
- 具備 CI/CD、容器、Kubernetes 或同等編排技術、基礎架構自動化和正式環境維運經驗。
- 具備 Spark 實務知識，並熟悉 Hadoop/HDFS、Hive 或 Kafka。
- 具備整合模型 API 以及生成式 AI 或 LLM 工具的實作經驗。
- 具備建置或維運代理式工作流程、嵌入或向量搜尋，以及 MLOps 實務的經驗。
- 了解可觀測性、分散式追蹤、記錄、指標、警示、事件應變、容量規劃和容錯。
- 了解身分驗證、授權、資料保護和安全 API 設計。
- 能將技術和業務問題轉化為執行計畫。
- 在從 0 到 1 的環境中具備高度責任感、技術判斷力和自主性。
- 最低資格：具備學士學位及三年軟體工程經驗，或具備五年軟體工程經驗。
- 主要工作地點為印度班加羅爾。
福利待遇
- 績效獎勵。
- 產假和育嬰假。
- 帶薪休假。
- 健康福利。
- 彈性安排個人事務。
