高级软件工程师，分布式平台
构建沃尔玛分布式数据与 AI 平台基础设施，开发 Java 和 Python 服务、Spark 流水线及生成式 AI 能力，支撑零售规模系统。
描述
- 使用 Java 和 Python，在 Kubernetes 或类似云原生基础设施上构建并运维分布式平台服务与 API。
- 运用系统设计和底层设计解决平台挑战，评估依赖关系、权衡取舍、故障模式、可扩展性和成本。
- 参与平台开发中的 Spark 数据流水线和处理作业。
- 开发 AI、生成式 AI 和智能体平台能力，包括开发者工具、工作流自动化、智能体服务和 AI 辅助运维工具。
- 负责可靠性、可扩展性和可观测性，包括 SLO、分布式追踪、告警和事件响应。
- 参与微服务、事件驱动系统和企业集成的架构与系统设计。
- 与数据工程师、数据科学家和机器学习工程师合作，构建数据流水线、特征存储和模型服务相关服务。
- 评审架构、设计、代码和生产就绪情况。
- 运用扎实的技术判断力，指导职业生涯早期的工程师，并提升工程质量。
- 跟进平台、云和 AI 技术的发展，并提出切实可行的改进建议。
- 每天在班加罗尔或金奈办公室工作。
任职要求
- 至少五年专业软件工程经验，曾构建并运维分布式平台。
- 精通 Java 和 Python。
- 专注于运营和工程卓越，包括负责 SLO/SLA、事件管理、无责事后复盘、可靠性与质量指标以及持续改进。
- 拥有计算机科学、工程或相关技术领域的学士或硕士学位，或具备同等实践经验。
- 具备微服务、分布式系统、事件驱动模式、API 设计、服务契约和企业集成经验。
- 具备扎实的系统设计和底层设计能力。
- 具备 CI/CD、容器、Kubernetes 或同类编排技术、基础设施自动化和生产运维经验。
- 了解 Spark，并熟悉 Hadoop/HDFS、Hive 或 Kafka。
- 具备集成模型 API 以及生成式 AI 或 LLM 工具的实操经验。
- 具备构建或运维智能体工作流、嵌入或向量搜索以及 MLOps 实践的经验。
- 了解可观测性、分布式追踪、日志、指标、告警、事件响应、容量规划和容错。
- 了解身份验证、授权、数据保护和安全 API 设计。
- 能够将技术和业务问题转化为执行计划。
- 在从 0 到 1 的环境中具备强烈的主人翁意识、技术判断力和自主性。
- 最低资格：拥有学士学位及三年软件工程经验，或具备五年软件工程经验。
- 主要工作地点为印度班加罗尔。
福利待遇
- 绩效激励奖励。
- 产假和育儿假。
- 带薪休假。
- 健康福利。
- 灵活安排个人事务。