NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
英伟达高级虚拟化解决方案架构师（远程，加州）
指导企业采用 NVIDIA vGPU 和 VMware 虚拟化技术。为 AI、计算和数据科学工作负载设计 GPU 加速解决方案与集成架构。
描述
- 为客户提供建议，帮助其将复杂工作负载映射到 NVIDIA 技术。
- 共同设计可扩展的 VMware 架构，包括技术方向、集成里程碑和部署计划。
- 设计、验证并支持帮助客户和合作伙伴取得成功的解决方案。
- 为产品和工程团队发现 VMware 要求与 NVIDIA 产品之间的差距。
- 领导技术合作、解决复杂问题，并代表客户表达技术需求。
- 推动 NVIDIA SDK、框架和系统的技术赋能与采用。
- 协调跨团队工作，支持成功部署并持续改进解决方案。
- 与 VMware/Broadcom 联盟团队合作开展验证、参考架构设计和路线图反馈。
- 为 AI 推理、LLM 路由、加速数据科学和代理式 AI 工作负载启用 vGPU Compute。
- 与 Red Hat、SUSE、Nutanix 及其他生态合作伙伴协作，支持 NVIDIA 硬件上的虚拟化和工作负载管理。
任职要求
- 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位，或同等经验。
- 在软件或硬件工程、开发者关系、技术合作、解决方案架构或产品管理领域拥有至少 8 年专业经验。
- 拥有至少 3–5 年虚拟化或虚拟桌面基础架构方面的直接实践经验。
- 深入了解 vGPU 配置文件、多实例 GPU（MIG）、GPU 直通、虚拟机规格与密度，以及基于虚拟机监控程序的交付。
- 具备推动产品集成并参与软件、硬件、系统和库平台建设的经验。
- 能够向工程师和 C 级高管等技术及非技术受众清晰解释复杂技术概念。
- 具备出色的问题解决能力和求知欲。
- 具备在虚拟化和容器化环境中设计、验证和部署 GPU 加速可视化、计算或 AI 解决方案的经验。
- 具备将容器编排与 VMware Tanzu、Red Hat OpenShift 或上游 Kubernetes 集成的经验，包括 NVIDIA GPU Operator 的运维。
- 熟悉 Nutanix、Red Hat/OpenShift、Hyper-V 或 KVM 环境。
福利待遇
- 有竞争力的薪酬
- 全面的福利待遇
- 股权