
Bumubuo ang NVIDIA ng mga teknolohiya para sa pinabilis na computing at artificial intelligence na ginagamit sa gaming, mga data center, cloud computing, pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, automotive, at robotics. Saklaw ng gawain nito ang mga graphics processing unit, AI platform, simulation, at mga solusyong nakatuon sa iba’t ibang industriya, kabilang ang NVIDIA Omniverse para sa magkatuwang na 3D workflow, NVIDIA DRIVE para sa pagbuo ng mga autonomous na sasakyan, at NVIDIA Clara para sa mga aplikasyon sa pangangalagang pangkalusugan. Pinagsasama ng kumpanya ang malalaking teknikal na team na gumagawa ng imprastraktura at software na sumusuporta sa advanced computing, simulation, at AI-driven analytics.
Senior na Arkitekto ng Solusyon sa Virtualisasyon - NVIDIA (Remote, California)
Gabayang gamitin ng mga enterprise ang NVIDIA vGPU at virtualisasyon gamit ang VMware. Magdisenyo ng mga solusyon at integrasyong pinabilis ng GPU para sa AI, computing, at data science workloads.
$184,000 – $287,500 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng mga solusyonPaglalarawan
- Magbigay ng payo sa mga customer tungkol sa pagtutugma ng mga kumplikadong workload sa mga teknolohiya ng NVIDIA.
- Makipagdisenyo ng mga scalable na arkitektura ng VMware, kabilang ang teknikal na direksyon, mga milestone ng integration, at mga plano sa deployment.
- Magdisenyo, mag-validate, at sumuporta sa mga solusyong tumutulong sa mga customer at partner na magtagumpay.
- Tukuyin ang mga puwang sa pagitan ng mga requirement ng VMware at mga alok ng NVIDIA para sa mga team ng produkto at engineering.
- Pangunahan ang mga teknikal na engagement, lutasin ang mga kumplikadong isyu, at katawanin ang mga teknikal na pangangailangan ng customer.
- Isulong ang teknikal na enablement at paggamit ng mga SDK, framework, at system ng NVIDIA.
- Makipag-ugnayan sa iba’t ibang team upang suportahan ang matagumpay na deployment at patuloy na pagpapahusay ng solusyon.
- Makipagtulungan sa VMware/Broadcom alliance team sa validation, reference architecture, at feedback sa roadmap.
- Paganahin ang vGPU Compute para sa AI inference, LLM routing, pinabilis na data science, at agentic AI workloads.
- Suportahan ang virtualisasyon at pamamahala ng workload sa NVIDIA hardware kasama ang Red Hat, SUSE, Nutanix, at iba pang ecosystem partner.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o master’s degree, o katumbas na karanasan, sa computer science, engineering, o kaugnay na larangan.
- Hindi bababa sa 8 taon ng propesyonal na karanasan sa software o hardware engineering, developer relations, technical partnerships, solutions architecture, o product management.
- Hindi bababa sa 3–5 taon ng direktang hands-on na karanasan sa virtualisasyon o virtual desktop infrastructure.
- Advanced na kaalaman sa mga vGPU profile, Multi-Instance GPU (MIG), GPU passthrough, VM sizing at density, at hypervisor-based delivery.
- Napatunayang karanasan sa pagtutulak ng product integration at pag-aambag sa mga platform ng software, hardware, system, at library.
- Kakayahang ipaliwanag nang malinaw ang mga kumplikadong teknikal na konsepto sa mga teknikal at hindi teknikal na audience, kabilang ang mga engineer at C-level executive.
- Malakas na kakayahan sa paglutas ng problema at intelektuwal na pag-uusisa.
- Karanasan sa pagdisenyo, pag-validate, at pag-deploy ng mga GPU-accelerated visualization, compute, o AI solution sa virtualized at containerized na mga kapaligiran.
- Karanasan sa pagsasama ng container orchestration sa VMware Tanzu, Red Hat OpenShift, o upstream Kubernetes, kabilang ang pagpapatakbo ng NVIDIA GPU Operator.
- Pamilyar sa mga kapaligirang Nutanix, Red Hat/OpenShift, Hyper-V, o KVM.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang kompensasyon
- Komprehensibong package ng mga benepisyo
- Equity