NVIDIA
NVIDIA
Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.

Vezető virtualizációs megoldásépítész - NVIDIA (Távmunka, Kalifornia)

Segítse a vállalati ügyfeleket az NVIDIA vGPU és a VMware-alapú virtualizáció bevezetésében. Tervezzen GPU-gyorsított megoldásokat és integrációkat mesterséges intelligenciához, számítási és adattudományi munkaterhelésekhez.

Leírás

  • Adjon tanácsot az ügyfeleknek az összetett munkaterhelések NVIDIA-technológiákhoz való hozzárendelésében.
  • Tervezzen közösen méretezhető VMware-architektúrákat, beleértve a műszaki irányítást, az integrációs mérföldköveket és a bevezetési terveket.
  • Tervezzen, validáljon és támogasson olyan megoldásokat, amelyek segítik az ügyfelek és partnerek sikerét.
  • Tárja fel a VMware-követelmények és az NVIDIA-kínálat közötti hiányosságokat a termék- és mérnöki csapatok számára.
  • Vezesse a műszaki együttműködéseket, oldjon meg összetett problémákat, és képviselje az ügyfelek műszaki igényeit.
  • Fejlessze az NVIDIA SDK-k, keretrendszerek és rendszerek műszaki alkalmazását és elterjedését.
  • Hangolja össze a csapatok munkáját a sikeres bevezetések és a folyamatos megoldásfejlesztések támogatására.
  • Működjön együtt a VMware/Broadcom szövetségi csapatával a validálás, a referenciarchitektúrák és az ütemterv-visszajelzések terén.
  • Tegye lehetővé a vGPU Compute használatát MI-inferencia, LLM-útválasztás, gyorsított adattudományi és ügynökalapú MI-munkaterhelésekhez.
  • Támogassa a virtualizációt és a munkaterhelések kezelését NVIDIA-hardveren a Red Hat, SUSE, Nutanix és más ökoszisztéma-partnerek bevonásával.

Követelmények

  • Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat, illetve azzal egyenértékű tapasztalat.
  • Legalább 8 év szakmai tapasztalat szoftver- vagy hardvermérnöki, fejlesztői kapcsolatokkal, műszaki partnerségekkel, megoldásépítészettel vagy termékmenedzsmenttel kapcsolatos területen.
  • Legalább 3-5 év közvetlen, gyakorlati tapasztalat virtualizációval vagy virtuális asztali infrastruktúrával.
  • A vGPU-profilok, a Multi-Instance GPU (MIG), a GPU passthrough, a virtuális gépek méretezése és sűrűsége, valamint a hipervizor-alapú megoldásszállítás magas szintű ismerete.
  • Bizonyított tapasztalat termékintegrációk irányításában, valamint szoftver-, hardver-, rendszer- és könyvtárplatformokhoz való hozzájárulásban.
  • Képesség összetett műszaki fogalmak világos magyarázatára műszaki és nem műszaki közönség, köztük mérnökök és felsővezetők számára.
  • Erős problémamegoldó készség és intellektuális kíváncsiság.
  • Tapasztalat GPU-gyorsított vizualizációs, számítási vagy MI-megoldások tervezésében, validálásában és bevezetésében virtualizált és konténerizált környezetekben.
  • Tapasztalat a konténer-orkesztráció VMware Tanzuval, Red Hat OpenShift-tel vagy upstream Kubernetes-szel történő integrálásában, beleértve az NVIDIA GPU Operator üzemeltetését.
  • Nutanix, Red Hat/OpenShift, Hyper-V vagy KVM környezetek ismerete.

Juttatások

  • Versenyképes juttatás
  • Átfogó juttatási csomag
  • Részvényjuttatás